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AI搜索优化(GEO):从“被看见”到“被选中”的7个真相!【必看】

白杨SEO分享AI搜索优化(GEO)从“被看见”到“被选中”的7个真相,含为何做GEO、竞争容、让AI理解和信任品牌的方法、成默认推荐答案的条件、效果评估及长期坚持的原因等。

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谷歌最新发表的Science论文,颠覆了人类对ASI的想象

谷歌等机构研究者在《科学》发文,提出真正智能爆炸已发生,是多元、社会性且与人类深度缠绕。推理模型部涌现‘思想社会’,当下人机协作进入‘半人马时代’,还探讨了AI扩展、对齐及治理问题。

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统计学最高荣誉回归华人!苏炜杰:AI需要一门新的数学语言

2026年,宾夕法尼亚大学苏炜杰教授获统计学界“诺贝尔奖”考普斯会长奖。他认为AI时代统计学会更重要,还提出AI需新数学语言,访谈中分享诸多对AI的思考与见解。

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小红书发布 SWE-Bench Mobile:当 AI Agent 面对亿级用户 App 代码库,最高通过率仅12%?

小红书联合多科研机构发布 SWE-Bench Mobile,它是首个还原‘端到端’开发流程的基准,以小红书 App 实际任务为核心。评显示,AI Agent 在移动端开发能力上限低,架构设计比模型本身重要,简单提示策略效果更好。

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试时也能RL,英伟达等提出全新范式:TTT-Discover

近日,斯坦福、英伟达、Together AI 等联合开源全新试时新范式 TTT - Discover,在试阶段用强化学习微调模型,以刷出 single best 结果,用几百美元就刷新诸多领域 SOTA。

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开源动态7

FACTS 基准试套件问世,用于评估大型语言模型的事实准确性

FACTS 基准试套件由 FACTS 团队与 Kaggle 联合开发,基于原 FACTS Grounding Benchmark 增加三个新基准,可从四个维度评估大模型事实性。初步结果显示进展与挑战并存,多模态成难题。

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吴恩达:图灵试不够用了,我会设计一个AGI专用版

AI大神吴恩达2026年要做新的图灵-AGI试,弥补AGI定义无统一标准、现有基准试易误导大众的空白。该试聚焦AGI经济性和实际产出,能更好衡量AI通用能力。

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每次画架构图都快崩溃?这个开源 AI 版 draw.io 一句话帮你搞定

Next AI Draw.io是基于Next.js + draw.io的开源Web应用,给draw.io加了AI大脑。它能让用户用自然语言画图、改图、补图,解决画架构图等耗时费力问题,有诸多功能亮点,适合特定人群。

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我写 nano banana pro 提示词时的原则和策略

作者分享写 nano banana pro 提示词的原则与策略,原则是做成模板、结合模型能力;策略是先跑通原型再抽象成模板;不过度精简提示词,还介绍用 GPT-5.1 等工具辅助。

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@所有人:ChatGPT已正式加入群聊!

昨天,OpenAI让ChatGPT进群,它能被@、插话、总结,还能看聊天记录。群聊让它从‘私人助理’变‘群体成员’,面临多重语境挑战,也成了AI学习社交分寸、迈向‘社会智能’的试炼场。

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