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OpenAI 新任应用CEO 首发长文:人工智能将成为人类历史上最大的赋能源泉。
前Instacart CEO Fidji Simo 8月18日加入OpenAI任应用CEO,她在长文表示AI可成人类最大赋能源泉,提出AI赋能的六个关键领域,强调技术价值在于让更多人受益。
AI教父Hinton暴论:AI永生之日,全人类变烤面包倒计时!
在Gitex Europe开幕日,「AI教父」Hinton接受专访,表达对AI发展的看法。他认为AI可深刻改变多领域,未来十年有望在数学领域超越人类,也指出AI能耗问题,担心人类触及能源极限,还强调AI可能灭绝人类,呼吁政府监管。
AI"学霸"也解不出高中题?耶鲁、复旦发布MMSciBench,揭示AI理科推理能力短板
耶鲁、复旦等推出MMSciBench评测基准,揭示主流模型复杂科学推理短板。它有高质量数据、多模态多题型测试和精细知识分类体系。测试发现模型图文融合及推理能力弱,英文推理或效果更好。
赵晓卉,你老板知道你用飞书AI爆改绩效评价吗?
本文介绍飞书AI新功能,如多维表格和知识问答,让工作变简单。赵晓卉用其改绩效、写周报。多位CEO分享工作流改造成果,飞书还发布开发套件、应用成熟度模型,破圈企业众多。
纽约时报:AI会冲击谁的就业?年轻人还是资深员工?
在微软等科技公司裁员浪潮中,专家就AI会冲击谁的就业展开辩论。有人认为职场新人易被取代,也有人觉得资深员工更脆弱。不同研究指向不同结果,且一些公司已减少招聘初级或资深员工。
AI自己给自己当网管,实现安全“顿悟时刻”,风险率直降9.6%
大型推理模型有安全风险,此前监督微调泛化能力有限。SafeKey团队提出创新的SafeKey框架,发现大模型信息“越狱”两大核心,通过双通路安全头和查询遮蔽建模强化模型安全,实验验证其有效性。
微软副总裁X上「开课」,连更关于RL的一切,LLM从业者必读
微软副总裁 Nando de Freitas 在 X 上「开课」,分享人工智能教育帖子,从 LLM 的强化学习讲起。内容涵盖无监督、监督、强化学习定论,分布式强化学习系统构建,RL 用于后训练 LLM 等,还介绍单步强化学习与策略梯度及相关技巧。
AI全面爆发后,企业正在悄悄争夺知识库入口|甲子光年
AI幻觉问题让企业意识到通用模型在专业场景的局限,需构建企业级知识库。腾讯在峰会上宣布升级知识库产品,乐享知识库通过AI赋能解决数据整合、更新等痛点,未来知识库将与业务深度联动。
一个提示攻破所有模型,OpenAI谷歌无一幸免!
HiddenLayer研究发现一种「策略傀儡」提示,将危险指令伪装成配置片段,配上角色扮演,能让ChatGPT等主流大模型开启「无限制模式」。此策略利用训练弱点,难修复且可扩展,厂商需智能监控。
奥特曼瘫坐叫停“GPT-6”训练!太强触发最高安全警报
OpenAI因模型或具网络攻击能力及此前入侵事件,全面升级研究环境安全。暂停模型训练,进行工作负载、网络隔离和安全测试,还扩展监控系统。期间推进对齐研究,未来用AI护AI,升级监控。