「对齐微调」共找到 501 篇相关文章
AI 陪伴赛道,会诞生下一个「泡泡玛特」吗? | GAIR Live
AI科技评论组织“AI陪伴”线上圆桌,多位从业者探讨AI陪伴是否伪命题、不同人群接受度、产品核心价值等,还讨论IP对AI硬件的重要性、硬件与软件优势、是否出海等问题。
第一章:AI 技术前沿全景
文章聚焦AI Agent技术前沿,阐述大语言模型三次能力跃迁,从涌现能力到对齐指令遵循,再到推理与行动。还提及Scaling Law变化,推理时计算扩展更划算,介绍代表性推理方案及多模态融合,指出Agent打破传统对话AI局限。
清华唐杰新作:大模型能打掼蛋吗?
清华、北邮等团队联合研究表明大模型能打掼蛋等8种棋牌。不同模型在不同棋牌表现有差异,如GPT - 4o综合佳,GLM4是“全能型选手”。研究还探讨学习方法、模型性能影响因素及游戏间相互作用等。
名师一定出高徒?清华团队最新揭秘:别再迷信大模型蒸馏的「免费午餐」
当下大模型后训练中,On-Policy Distillation(OPD)成明星技术,业界采用后报告性能提升。但清华团队研究发现,换更强Teacher,Student性能可能无提升甚至倒退。研究揭示蒸馏成败条件,深挖对齐机制,还给出拯救失败蒸馏的方法。
揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。
Scaling时代终结了,Ilya Sutskever刚刚宣布
Ilya Sutskever 在访谈中称「Scaling 时代已终结」,指出当前模型存在能力参差不齐、泛化不足的问题。他认为人类情绪类似价值函数,人类学习效率高。未来 AI 发展将进入研究时代,他还分享了 SSI 战略及对 AI 对齐等问题的看法。
李想重画具身智能
理想汽车在成立的十一年里,擅长将复杂技术与家庭出行需求对齐。2026年,理想不再满足于打造更好的家庭车,提出造能感知、思考、行动、反馈的硅基生命体。李想提出具身智能上下半场论,理想重构研发体系,以造人方式造车。
硅谷今夜学中文!Cursor被曝「套壳」国产,AI顶级人才全是华人
新智元报道,硅谷AI圈现神奇现象,不会中文难进核心团队。海外模型频“偷师”国内开源模型,如Cursor的Composer思考时说中文,Windsurf用GLM-4.6微调。国内开源模型量大管饱、性能好还便宜,能力稳居第一梯队。
Anthropic新模型杀疯了!成本直降 2/3、性能直逼GPT-5,用户实测:比“吹”的还强,速度超 Sonnet 3.5 倍
Anthropic发布Claude Haiku 4.5版本,成本降2/3、性能逼近GPT - 5,速度超Sonnet 3.5倍。该模型已全平台上线,可处理大文件,安全对齐性佳。它能与Sonnet协同,适用于企业与软件开发,Anthropic业务也在爆发式增长。
香港科技大学、Manycor开源空间大模型,超3000颗星
香港科技大学、Manycore联合开源空间大模型SpatialLM,用于处理3D点云数据。它结合点云特征提取、对齐和语言生成,实现高效转换。研究团队经多种尝试选定基于点的方法及Sonata编码器,还选Qwen2.5 - 0.5B为基础模型。