「文本提示图像分割」共找到 1241 篇相关文章
LLM进入「拖拽时代」!只靠Prompt,几秒定制一个大模型,效率飙升12000倍
新智元报道,NUS、UT Austin等机构研究人员提出「拖拽式大语言模型」(DnD),它基于提示词生成模型参数,无需微调适应任务,效率最高提升12000倍,零样本泛化能力出色。
盘点AI爆火以来的割韭菜骗局,我的照片都被偷拿去搞诈骗了。。。
作者作为AI行业博主,分享AI爆火以来的割韭菜骗局,包括卖盗版软件、天价提示词、卖课、证书与算法课、克隆声音形象等,提醒大家擦亮双眼,避免成为下一个受害者。
阿里 Qwen3-TTS 全新上线!支持9种方言+49种音色,连天津味儿都拿捏了!
阿里通义团队上新 Qwen3-TTS 文本转语音模型,主打拟人语音表达、丰富音色体系与多语言多方言能力。有 49 种高保真音色,支持 10 种语言、9 种方言,还能智能调节语速和韵律。
4 天 6.8K Star,这个 AI 漫剧项目火了:waoowaoo!
短剧/漫剧市场火爆,但普通人制作门槛高。waoowaoo是solo开发者作品,4天6.8K Star。它能从小说文本一键生成视频,涵盖AI剧本分析、角色场景生成等功能,部署简单,技术栈主流。
Anthropic 发布 Computer Use 最佳实践
Anthropic发布Computer Use开发者最佳实践,涵盖截图处理、模型选择、上下文管理等多方面。如缩小截图提升点击准确率,不同模型各有所长,还给出应对小目标、提示注入等问题的策略及教学、顾问模式。
你奶奶也能看懂:DeepSeek-OCR的秘密。
本文介绍DeepSeek-OCR,它并非普通OCR工具,而是用“上下文光学压缩”将大量文本信息转为少量视觉Token。其架构含编码器和解码器,压缩效果惊人,重新定义AI“记忆”,或改变AI认知方式。
不靠英伟达,中科院在国产 GPU 上跑通 76B 类脑大模型
过去大模型依赖Transformer和NVIDIA GPU体系,硬件自主化难。中科院团队提出类脑大模型SpikingBrain,在超长文本处理上百倍加速,在国产MetaX GPU平台稳定训练76B模型,开辟新道路。
Claude团队大揭秘!如何调动多智能体搞深度搜索
Claude团队分享用多智能体构建深度搜索的心得,展示有效多智能体研究系统架构,涵盖系统架构、提示工程、评估方法等内容,还提及系统面临的问题、挑战及额外建议。
AAAI 2026 | 北航、东京大学填补AI「语义鸿沟」,过程感知视频理解如何找到「状态」锚点?
北航陆峰教授团队联合东京大学,提出视频理解新框架 TSS,引入“状态”作视觉锚点,解决抽象文本指令与具象视频对齐难题,已被 AAAI 2026 接收,代码已开源。
ICCV 25 Highlight | 扩散过程「早预警」实现6x加速,AIGC生图的高效后门防御
随着AIGC图像生成技术流行,后门攻击威胁开源社区,传统防御技术难适配。本文作者来自多所高校,提出输入级防御框架NaviT2I,基于神经元激活差异检测样本,加速检测,性能优。