「科研工程」共找到 1046 篇相关文章
从Prompt到Context:为什么Think Tool是形式化的必然?
文章从编译原理视角,为AI工程实践提供理论根基。分析了Prompt和Context Engineering的形式化程度,介绍Anthropic的Think Tool,指出其优势及对CoT的超越,还提及未来需为Agent System发展全面形式化理论。
如何用AI Coding和Claude Code提升开发效率?看我的全流程复盘
作者分享用AI Coding和Claude Code提升开发效率的经验。先谈AI Coding,如Prompt工程心得、划分任务边界等;后讲Claude Code使用,包括安装、指令、构建项目规则等,还提及它在多场景的应用。
Loop Engineering 实战:实现从日志扫描到预发部署的全自主闭环
文章分享 Loop Engineering 实战经验,指出传统维护循环存在看不见、记不住、没闭环问题。介绍了从 Prompt 到 Loop 的四代 AI 工程化范式,阐述 Loop 原理、组件及落地实践,还提及范式迁移和踩坑教训。
李飞飞LeCun疯狂加注!这匹中国黑马,已在因果AI暗战6年
世界模型成AI核心战场,背后是行业向因果科学转向。多数人2026年关注“因果”,中国零犀科技早在2020年就探索因果AI,自研因果大模型,搭建工程架构,将能力融入业务体系,提前布局优势凸显。
当 70% 的人将拥有智能体,谁来给 AI 建底座?澜舟科技周明:大模型落地的最后一道墙是“可信 AI”
4月16日澜舟科技春季沟通会,创始人周明分享智能体到数字员工演进等内容。指出AI进入落地新阶段,提出可信AI和智能体工程,展示相关技术体系、产品矩阵及行业方案,回答企业级AI现实问题。
AI 创业怎么做?500+ 技术领导者给出了他们正在实践的答案| TGO 杭州十周年庆 & GTLC 杭州站
2026年6月27日,TGO杭州十周年庆·GTLC全球科技领导力大会杭州站举办,近二十位嘉宾从多领域分享。如汪源指出智能体上下文工程是瓶颈,许式伟称AI是企业“外挂”等,还有创业者展示产品。
2M大小模型定义表格理解极限,清华大学崔鹏团队开源LimiX-2M
大语言模型在结构化表格数据处理上表现不佳,清华大学崔鹏团队开源的 LimiX-2M 模型,仅 2M 参数,却能同时支持分类、回归等任务,性能超越经典模型,且训练、运行成本低,科研友好。
吴恩达来信:AI 技能正在重新定义优秀开发者的标准
吴恩达指出市场对懂 AI 的开发者需求大,应届生失业率上升。面试看重利用 AI 辅助开发等能力,具备这些技能的人效率远超传统开发者,AI 工程正掀起变革,基础与 AI 知识结合造就高效开发者。
77岁Hinton首度访华,周伯文高能交锋!17分钟尖峰对话震撼全场
7月26日,77岁的AI教父Hinton首度访华,与周伯文教授进行17分钟尖峰对话。Hinton称多模态大模型已有「意识」,建议分技术训练「聪明」与「善良」AI,两人还探讨AI发展路径并寄语青年科研者。
Claude一夜爆更自修bug,PR自己绿了!全球程序员:「摸鱼」正式合法
Claude Code上线「云端自动修复」功能,可自动跟进PR,排查问题、写代码并推送,解放开发者双手。同时,科研团队用其打造Claudini,迭代56次发现新型越狱算法,Claude Code还能自进化写代码。