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GPT-5.2考赢人类!OpenAI警告:大模型能力已过剩,AGI天花板不是AI
GPT - 5.2在ARC - AGI - 2基准测试超人类,Poetiq系统让其准确率从60%提至75%。OpenAI称大模型进入‘能力过剩’阶段,未来AGI进展不止靠模型,更需人机协同。
普林斯顿大学等Nature揭秘:人类大脑与大语言模型共享同一套语言处理时钟
普林斯顿大学等机构研究发现,大语言模型层级计算序列精确映射人类大脑处理语言的毫秒级时间动态,其与人类大脑理解语言的先后顺序高度一致,为理解大脑和开发神经网络架构开辟途径。
首家央企AI独角兽浮出水面!背靠自研大模型,4家国家队资本背书
中电信人工智能科技(北京)有限公司成为央企首家AI独角兽,完成首轮增资,引入四家国家级战略投资方。其靠自研“星辰”系列大模型,在多领域突破,实现技术与市场认可闭环,有望推动AI产业落地。
深度解析大模型技术演进脉络:RAG、Agent与多模态的实战经验与未来图景
大模型作为产业变革核心引擎,RAG、Agent与多模态技术重塑AI与现实交互边界。本文解析技术演进脉络、实战经验与未来图景,介绍三者在各领域应用及面临挑战,为产业升级提供指引。
用155万模拟视频给模型上课!GVE模型一次学会9种视频检索技能
当前视频检索研究陷入困境,现有模型难以应对复杂检索需求。香港科技大学(广州)联合阿里巴巴通义实验室推出通用视频嵌入模型GVE,其在零样本设置下超越14个主流模型,全链条创新为视频检索通用化奠定基础。
阿里通义发布Z-Image非蒸馏版基础模型版本,支持完整CFG和负向提示
阿里通义发布Z-Image基础图像生成模型,采用单流扩散Transformer架构,具核心创新技术。它是非蒸馏模型,支持完整CFG和负向提示,注重输出多样性和创意控制,已在Hugging Face开放下载。
名师一定出高徒?清华团队最新揭秘:别再迷信大模型蒸馏的「免费午餐」
当下大模型后训练中,On-Policy Distillation(OPD)成明星技术,业界采用后报告性能提升。但清华团队研究发现,换更强Teacher,Student性能可能无提升甚至倒退。研究揭示蒸馏成败条件,深挖对齐机制,还给出拯救失败蒸馏的方法。
腾讯与中科院联合提出R-4B,一个能自动决定是否思考的多模态大模型
多模态大语言模型“始终思考”模式有缺陷,腾讯混元团队与中科院自动化所联合提出R - 4B,通过双模式退火训练和双模式策略优化实现自动思考,在多评测中达SoTA,省资源且效果好。
68页论文再锤大模型竞技场!Llama4发布前私下测试27个版本,只取最佳成绩
《排行榜幻觉》论文指出Chatbot Arena存在问题,如少数大厂私下多版本测试选最优、数据访问不平等、用Arena数据训练可提性能、模型被大量静默弃用等,研究团队给出改进建议,官方也进行了回应。
一个省略号提示+强化学习搞定大模型“过度思考”,中科院自动化所新方法:从强制推理到自主选择
中国科学院自动化研究所联合鹏城实验室提出AutoThink方法,用省略号提示和多阶段强化学习,让推理大模型依题目难度自主切换思考模式,解决过度思考问题,在多数据集验证有效。