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智能流体力学青年学者论坛第29讲:刘军博士——人工智能技术在工业产品设计中的应用
本报告重点介绍贝叶斯优化技术在工业气动设计产品设计上的应用,采用特定方法用于电动汽车暖通空调系统设计,以降低CFD成本。还简单介绍工业产品优化设计中另外两种成功方法。
Manus:3大核心策略,破解AI Agent上下文膨胀难题
当AI Agent调用工具结果大量涌入上下文窗口,LLM性能会下滑。Manus联合创始人拆解其上下文工程逻辑,给出‘减少、卸载、隔离’三大策略及模型选择等方法,还提炼出6条实践启示。
谷歌月Tokens消耗量领跑全球了:1300000000000000(别数了是千万亿)
谷歌月处理Tokens用量达1.3千万亿,较一年前的9.7万亿大幅增长。横向对比,谷歌在该指标上远超微软等大厂。Tokens消耗量可衡量模型多方面能力,谷歌为行业树立新标杆。
Databricks开源限流方案,抛弃redis,性能提升10倍
Databricks 开源高性能限流系统设计,抛弃 Redis,通过内存分片和批量上报机制,实现 10 倍性能提升。还将限流算法改为令牌桶,解决了精度控制、在线迁移等问题,权衡了分布式一致性。
多模态RAG哪家强?9 个 Embedding、4 类 MLLMs、4 大框架实景比拼
现有文档 RAG 评测存在不足,华南理工和华科推出 DOUBLE - BENCH 进行多模态 RAG 实战评测,结果显示检索是瓶颈,模型爱胡说。快手开源 Keye - VL - 1.5 - 8B,PaperAgent 有实操指南。
Sam Altman:温和奇点
Sam Altman认为人类已跨过临界点,构建出超人类智能系统,虽未现科幻场景,但显著提升生产力。预计2025 - 2027年AI有重大进展,奇点是渐进过程,要解决安全与可及性问题。
低Token高精度!字节复旦推出自适应推理框架CAR
字节与复旦大学研究人员提出自适应推理框架CAR,能根据模型困惑度动态选短答或长推,在多基准测试中平衡了准确性与效率,打破长文本推理必然性能更好的认知。
开源 DeepSeek Harness 开箱即用客户端,还有几个易用插件
DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness,坚持‘一切皆插件’理念。不过它使用门槛偏高,作者做了 Pilot Harness,优化 UI 与交互,添加侧边栏和文件树、服务商配置插件,还支持多系统。
把X接进Codex:AI终于有了自己的信息雷达
作者将X接入Codex,通过官方MCP直接调用X API获取数据。这让AI OS有稳定实时信号输入,成为主动工作系统。介绍接入步骤、费用及使用建议,如先跑小任务。
让机器人学会「预判接触」:它石智航牵头四大顶尖机构发布TacForeSight,破解精细操作难题
它石智航联合四大顶尖机构发布论文 “TacForeSight: Force-Guided Tactile World Model for Contact-Rich Manipulation”,提出力条件触觉世界模型,让机器人能提前预判接触变化,在真机验证中性能优异。