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丰田研究院和清华大学发布教程,用大量数据训练89个策略模型并验证。聚焦Co - training,研究五大模态、三种策略,对比不同架构,揭示有效和无效模态,还探讨CoT推理及多方面实验。

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破解大模型「无效并行推理」:Parallel-Probe问世,并行推理效率提升35.8%

来自多所高校的研究团队提出 Parallel-Probe,通过 2D Probing 刻画并行推理动态,发现问题后提出控制算法,能降推理延迟 35.8%、总 token 成本 25.8%,还推出 SCOUT 测试床,代码和平台已开源。

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OpenClaw登顶GitHub,满天飞的智能体Skills要怎样设计?

OpenClaw 4 个月获 250K+ Star 登顶 GitHub。智能体 Skills 给大模型装上程序化记忆,研究者解构其概念,阐述设计模式、获取调度逻辑,也指出安全威胁,呼吁建立客观评价体系。

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文章指出大模型加速软件开发范式演进,AI 深度介入开发带来新生产路径,但也放大风险。作者提出 TPDD 方法论,通过提前定义测试点与边界条件,平衡能力利用与风险控制,确保系统可控、安全、可持续。

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星河启智平台推出超级科研合伙人「大圣」,它构建了多模态科学基础模型等智能体协作研发能力,具备认知、行动、记忆、验证四大能力,且引入可信安全机制,推动科研生产关系重排。

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2026年初AI圈撕裂感十足,OpenClaw在GitHub获18.7万星标且还在涨,Claude Code等让开发者工作模式巨变,代码进化溢出,软件和代码质变,人类与代码关系倒置。

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