「多场景支持」共找到 6031 篇相关文章
困在平台算法里，内容创作做流量到底还重不重要？【必看】
白杨SEO结合多件事，探讨内容创作做流量是否重要。指出平台算法以内容分发推荐为主，创作者是否被困取决于自身信息获取方式，AI时代创作者仍重要，还给出破局平台推荐算法的三条建议。
MiniMax秀了波AI视频杂技：越看越惊艳，指令遵循太强了
MiniMax发布海螺2.0版本，能处理极端物理情况，原生支持1080P，在指令遵循、生成质量达一流水平，成本效率破纪录。此前还开源MiniMax - M1，两大底层技术创新让其成果惊艳，展现研发实力。
13年死磕一个真理，这家中国AI黑马冲刺IPO
云知声深耕AI 13年，即将冲刺港交所IPO。它从单一语音识别发展为全栈AGI方案商，以智慧生活和智能医疗双轮驱动，营收稳健增长。其坚持技术创新，构建全栈自研体系，有望在AI时代持续领跑。
昨夜，全球AI 集体宕机！
昨夜全球互联网大崩溃，谷歌云服务故障致13项服务崩溃，AI服务全军覆没，OpenAI也受影响，三大云巨头同时宕机，连锁反应使多平台瘫痪。事件暴露互联网脆弱性，给人们敲响警钟。
LeCun世界模型出2代了！62小时搞定机器人训练，开启物理推理新时代
Meta开源发布V-JEPA 2世界模型，图灵奖得主Yann LeCun称其将为机器人技术带来新时代。该模型能理解物理世界，经训练后在多方面表现优异，Meta还发布新基准测试，也透露了后续计划。
最大的开源GraphRag：知识图谱完全自主构建｜港科大＆华为
香港科技大学KnowComp实验室与香港华为理论部提出AutoSchemaKG框架，可自主构建知识图谱，无需预定义模式。该系统利用大模型提取知识三元组并归纳模式，构建了ATLAS系列知识图谱，经测试表现优异。
CVPR 2025 | 多模态统一学习新范式来了，数据、模型、代码全部开源
中国人民大学、清华和腾讯合作的CVPR 2025论文指出，当前多模态学习范式有缺陷。为此提出新范式，构建AV - UIE数据集、Crab框架，实现任务互助，在多任务上超垂类专家模型，数据、模型、代码开源。
北大伯克利联手“拷问”大模型：最强Agent也才40分！新基准专治“不听话”的AI分析师
北大与伯克利团队推出IDA - Bench新基准，模拟真实数据分析场景，解决现有基准无法评估大模型在动态交互中可靠性的问题。测试显示，顶尖大模型成功率最高仅40%，不同模型还暴露多种问题。
比自回归更灵活、比离散扩散更通用，首个纯Discrete Flow Matching多模态巨兽降临
近年来多模态大模型多采用自回归架构，推理缺乏灵活性。香港大学和华为诺亚方舟实验室研究团队提出FUDOKI，基于全新非掩码离散流匹配架构，能并行去噪、动态修正，为多模态模型开辟新路径。
斯坦福意外用AI生成超强CUDA内核，性能比人类专家优化得还要好！翻倍碾压原生PyTorch，华人主创
斯坦福团队意外发现AI生成的内核性能超人类专家优化的，在常见深度学习操作上能让性能提升近400%。其方法是生成自然语言优化思想再转化为代码，还使用多分支探索模式。