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比Sora更疯狂!英伟达AI让机器人「做梦」修炼,无师自通直接上岗

英伟达新研究项目DreamGen用视频生成模型让机器人在神经网络生成的「梦境世界」自主探索学习。它能让机器人掌握新动作、泛化到新环境,合成数据暴涨333倍,还引入DreamGen Bench用于视频生成基准。

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2025.7.4上午 | 视觉智能驱动的多模态对齐与推理的近期系列工作分享 - 复旦博士生王思尹

本次分享由复旦博士生王思尹围绕‘视觉智能驱动的多模态对齐与推理’展开,介绍多模态大模型探索研究,涉及跨模态组合语义理解、视觉参与推理及基于视觉建模世界完成行动等内容。

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AI自我训练?OpenAI研究员Jason Wei泼冷水:它的三大瓶颈你根本想不到

OpenAI研究员Jason Wei认为AI自我完善是未来趋势,但不会‘瞬间爆发’,而是漫长过程。他从三方面阐述,包括自我完善非一蹴而就、不同领域完善难度有差异、科学进步受真实世界实验限制。

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英伟达让机器人「做梦学习」,靠梦境实现真·从0泛化

英伟达推出DreamGen项目,让机器人‘做梦学习’。它利用视频世界模型生成神经轨迹,仅少量现实视频就能让机器人学会新任务,实现从0泛化,还将助力GR00T - Dreams发展。

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李飞飞刚发Atlas,中国开源“同款”已抢跑半年?

9月2日,李飞飞团队发布多模态世界模型Atlas,引发好评。而国内影溯3月就开源InSpatio - World模型,有类似能力。影溯登顶权威榜单,还联合启动大规模空间智能3D数据开放计划。

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从“开放模型”到“开放生态”,AI 开源进入下半场

近期,Meta 推出开放权重模型,而开放模型商业使用收费渐成趋势。AI 开源面临成本、边界等问题,竞争从模型能力转向基础设施选择。世界人工智能开源大赛关注模型应用,凸显开源生态建设重要性。

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yann lecun(杨立昆)新公司AMI融资10亿美元,要做LLM的替代品

Yann LeCun离开Meta后与Alexandre LeBrun创立AMI Labs,获10.3亿美元融资。他们认为LLM有幻觉问题,AMI Labs用JEPA架构构建‘世界模型’,代码和论文将开源,不过短期内无产品和收入。

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苏妈和李飞飞炸场CES!AMD AI全栈野心显露:从云端到个人PC,AI芯片性能四年要飙1000倍

今年 CES 上 AMD 专场演讲亮点多。苏姿丰称未来五年50亿人每天用 AI;李飞飞和她探讨空间智能与世界模型;Helios 平台受关注,MI455 GPU 解决内存墙;Ryzen AI 推动 AI 下放到本地。

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谷歌「推理之王」也跑路Meta了,当年还是李飞飞挖来的

谷歌「离职潮」含金量提升,「推理之王」周登勇跳槽Meta。此前Noam Shazeer、John Jumper等也相继离开。谷歌全力「武装」AI Coding突击小队,重构Gemini训练方式,与原世界模型AGI路线冲突。

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具身智能“高考”难疯了!人类100分,最强模型12.8

原推出RoboTwin系列基准的团队带来RoboDojo,这是统一的仿真+真实世界机器人操作评测基准。它设42个仿真任务、18个真实任务,让30个主流策略竞技,结果显示机器人距通用操作差距大。

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