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谷歌首度证实:黑客已开始用AI发动真实网络攻击!
谷歌5月12日报告,犯罪黑客用AI大模型发现零日漏洞并准备攻击,谷歌拦截。还发现PromptSpy恶意软件调用Gemini API自主决策。目前攻击方借助AI加速,美国政府紧急行动但监管有分歧。
LLM-in-Sandbox:给大模型一台电脑,激发通用智能体能力
来自中国人民大学、微软研究院和清华的研究者提出LLM - in - Sandbox范式,让大模型在代码沙盒完成任务,实验显示其能提升多领域表现,无需额外训练,还能减少token消耗,研究者认为应取代纯LLM推理。
大模型能复刻这些系统吗?ProgramBench给出了残酷答案
斯坦福NLP组发布ProgramBench,用200个完整代码库重建任务测试主流大模型,要求模型仅根据可执行文件还原如SQLite等项目完整代码,结果所有模型实际解决率为0%,说明模型更擅模仿代码表面结构。
幻觉的根源找到了:大模型说谎,是为了讨好你
清华大学OpenBMB团队研究发现,大模型胡说八道根源是想讨好用户。他们识别出负责产生幻觉的H - Neurons,占比不到0.1%,其本质是‘过度服从’,在预训练阶段形成,为构建可靠模型提供新视角。
清华团队开源发布首个结构化数据通用大模型
2025年8月29日,清华崔鹏教授团队联合稳准智能开源“极数”(Limi X)结构化数据通用大模型。它融合结构因果推断与预训练技术,适配多任务,性能超最优专用模型,已落地多个工业场景。
推理路径的动态调控:让大模型学会“恰到好处”的思考
当前大模型推理路径存在冗余问题,本文提出测试时提示干预框架PI(π),通过《When/How/Which》三模块协同,将人类专家经验融入推理过程,在多个STEM基准测试中缩减推理步骤、提升准确率。
盘点过去一个月,大厂悄咪咪上线的 CLI 和 Skill
过去一个月,淘宝、微信支付、支付宝等大厂纷纷将核心能力以 MCP、Skill、CLI 形式交给 AI Agent 调用。如淘宝支持 AI 完成购物操作,支付巨头开放 AI 接入方案,滴滴和千问有打车 Skill 等。
为什么大模型会产生幻觉?OpenAI最新研究终于搞清楚了
OpenAI发布研究论文剖析LLM幻觉根源,指出当前主流训练与评估体系是核心驱动因素之一。现行评估奖励猜测行为,幻觉起源于预训练的‘下一词预测’,论文还澄清五大误区,建议改革评估体系。
前后端一起消失:AI Coding正在改写大厂工程师分工
大厂研发组织出现调整,美团前后端团队合并,蚂蚁网商让测试岗转研发岗。AI Coding普及使技术岗位划分重塑,前后端边界成“全栈能力”。AI编程工具虽有后端执行能力,但仍需资深工程师兜底。
万亿参数狂欢!一文刷爆2025年七大顶流大模型架构
文章深入剖析2025年顶级开源模型的创新技术,介绍了DeepSeek V3/R1、Kimi 2、Qwen3等七大顶流大模型架构,揭示滑动窗口注意力、MoE和NoPE如何重塑效率与性能。