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SCPMA|清华大学 张宇飞团队:基于改进傅里叶神经算子的翼型流场快速预测模型

传统计算流体力学在工程场景计算成本高,深度学习方法预测精度与泛化性不佳。本研究基于傅里叶神经算子构建流场预测模型,经改进能精确预测超临界翼型流场与气动力系数,误差低且泛化能力优。

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突发!字节开源 36B 模型Seed-OSS

字节跳动Seed团队开源Seed-OSS系列36B模型,用12T tokens训练,采用Apache-2.0许可证。该模型能灵活控制推理预算,有两个基座版本,Instruct版在多方面表现强劲,性能碾压OpenAI开源模型。

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微软深夜发布SambaY架构,Phi-4min加速10倍推理

微软基于Phi - 4 - mini微调出Phi - 4 - mini - Flash - Reasoning 3B模型,扩展到200064 tokens。采用新型SambaY架构,支持64K token上下文长度,运行速度比前代快10倍,有诸多优点。

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“甲方快乐模型”诞生,拿下平面设计新SOTA!多条件一键生成,还能独立调整元素 | 复旦&字节

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中科大团队把会「倒推」的世界模型塞进了机器人,成立三个月拿下数千万融资!

本文报道中科大团队创办的白泽通境,推出具备溯因能力的世界模型AWM,自研端侧推理引擎BAIZ-RUN,可将世界模型压缩部署到机器人端侧,已完成多个工业场景验证,公司成立三月即获数千万首轮融资。

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