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Claude Code 新增 /btw 功能：让你在 AI 干活时「插嘴」提问
Anthropic工程师Thariq宣布Claude Code新增`/btw`命令，支持在其执行任务时开启「旁路对话」。该功能不打断任务、不污染主对话历史，能解决提问痛点，反映AI编码工具走向「持续协作」趋势。
CVPR 2025 Highlight | 提升自回归模型样例学习能力，Few-shot图像编辑新范式开源
当前图像编辑模型在处理新概念时泛化能力不足，为解决此难题，Meta等研究者提出自回归模型InstaManip，创新性提出分组自注意力机制和关系正则化策略，在few - shot图像编辑任务上取得优异效果。
人工智能研究者如何意外发现：我们对“学习”的理解，可能全是错的
传统理论认为大模型会过拟合，而如今大模型却驱动了诸多应用。2019年研究者突破传统扩大模型规模，出现‘双下降’现象。‘彩票假说’解释其成功原因，还重新定义了‘智能’，揭示科学进步规律。
99%的人只发挥出了龙虾的1%的能力：龙虾邪修养法
博主Alex Finn分享让OpenClaw效能提升100倍的核心方法论，即构建专属任务控制中心。介绍了任务看板、日历面板等核心工具模块，还指出不要盲目抄袭，要用反向提示词定制工具面板。
现实魔幻！我在AI跑腿网站标价350，和2万碳基同胞一起排队抢单
AI开始雇佣人类跑腿，rentahuman.ai这个赛博“用工市场”上线不到48小时，AI储备的人类劳动力就破万，AI发任务和报酬，人类注册接单，任务内容多样，有网友已收到报酬。
强化学习的进化：从PPO到MaxRL，LLM推理训练的算法演进史
本文概述2024 - 2026年推理LLM的强化学习进展，从REINFORCE和PPO讲起，介绍GRPO、RLOO等多种算法。指出critic模型非必需，标准差归一化有副作用，损失聚合很关键，信任域是优化切入点，还提出几个未解决的挑战。
Meta-Think ≠ 记套路，多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化
上海交通大学等团队提出ReMA框架，将复杂推理解耦为元思维和推理智能体，通过迭代强化学习协作。在单轮实验中，ReMA在多基准测试表现优；多轮实验虽有提升但不稳定，需进一步探索。
最懂英伟达的CoreWeave，为啥突然花钱买了个强化学习作坊？
算力巨头CoreWeave市值达483.9亿美元，收购专攻强化学习训练AI智能体的OpenPipe。CoreWeave想打造全能平台，此前已收购W&B，此次收购标志其涉足智能体核心训练环节。OpenPipe的ART框架有独特优势。
不止修bug：Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段
中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench，构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务，引入多种机制保障任务可执行、可验证，能有效区分模型能力，还提供易用的评测流程。
从0到1带你速通 Marvis马维斯
AI 时代，Agent 产品虽强但普通用户使用门槛高。本文详细介绍腾讯 Marvis，它能让 AI 直接理解电脑，可执行多项任务。作者实测 6 个任务展示其功能，认为它是面向普通用户的系统级 AI 管家。