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「微调已死」再添筹码,谷歌扩展AI自我进化范式,成功经验与失败教训双向学习

近期,‘微调已死’言论引关注。谷歌《ReasoningBank: Scaling Agent Self - Evolving with Reasoning Memory》论文提出类似概念,可让智能体从自身成败经验学习,还引入MaTTS,实验显示其有效性和效率优于基准方法。

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上海AI实验室发布 Intern Lumina U2:全离散扩散建模,让模型既能“看懂”也能“生成”

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TGRS 2025 | FSConv:空域捕结构+频域提细节,即插即用的特征增强神器

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Anthropic官宣「封杀」OpenAI!GPT-5发布在即,竟被曝用Claude Code做开发?

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Meta 重磅提出「神经计算机」:模型即电脑

Meta AI和KAUST提出「神经计算机」概念,目标是让神经网络承担计算、内存、输入输出。论文给出完整框架并做原型验证,虽当前原型距目标差距大,但提出问题和定义框架意义重大。

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