「Skill-Entropy RL」共找到 604 篇相关文章
SRO架构赋予Qwen-2.5-VL推理能力，性能飙升16.8%
文本领域推理模型成就大，但扩展到多模态大语言模型遇阻力，如冷启动初始化不足等。为此提出 SRO 三阶段训练框架，经测试，ReVisual - R1 平均性能提升 16.8 个百分点。
超硬核，腾讯给力！
文章介绍腾讯朱雀实验室开发的AI安全红队测试平台A.I.G，能对AI系统做全面“安全体检”，覆盖AI基础设施、MCP、LLM等风险。它功能实用，安装简单，适合折腾AI服务或MCP的人。
QwenLong-L1.5发布：一套配方，三大法宝，让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5
通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5长文本推理专家，提供端到端长文本推理后训练“配方”，含数据合成管线、强化学习方法、智能体架构，在多基准测试成绩佳，代码已开源。
2篇最新论文，把Deep Research讲透了~
阿里开源Tongyi DeepResearch热度高，文章分享两篇相关技术综述。介绍Deep Research是代理研究新范式，阐述其四大核心模块、优化方法、数据处理、奖励机制，还提及开源系统亮点及相关论文。
OpenClaw的风，已经吹进了奶茶圈
OpenClaw的风已吹进奶茶圈和百货零售行业，古茗和银泰百货测试使用它提效显著，但也遭遇安全风险。直播中专家拆解风险并给出安全落地方案，强调Agent时代安全是企业入场券。
OpenClaw 创始人万字访谈：一小时原型，18 万 Stars，Mark 和 Sam 抢人
Lex Fridman对话OpenClaw创始人Peter Steinberger，涉及一小时原型诞生、GitHub爆火、改名风波、Meta和OpenAI抢人等内容。OpenClaw作为开源AI Agent，能自修改软件，Peter认为80%的App将消亡，AI虽冲击编程但不会完全取代人类。
让AI像人类画家一样边画边想，港中文&美团让模型「走一步看一步」
在文生图和视频生成领域，现有模型处理复杂任务常出错。港中文和美团团队提出TwiG范式，将视觉生成拆解为“生成-思考-再生成”循环，经实验验证有效，有望拓展到更多领域。
北大校友，OpenAI前安全副总裁Lilian Weng最新万字博客文章：Why We Think
北大校友Lilian Weng新发布万字博文《Why We Think》，系统梳理让AI模型‘多想一会儿’的前沿方法及逻辑，深入剖析多种机制突破AI性能瓶颈的理论、技术与进展，还提出一系列待解决的开放性问题。
AI Spot 学术分享会丨ICLR 2026 深度推理专场
当大模型走向深度推理，ICLR 2026 汇聚全球顶尖成果。OpenMMLab 等联合发起 AI Spot ICLR 2026 学术分享会，5 月 14 日 19 点直播，聚焦模型‘慢思考’，嘉宾将解读四大核心技术。
OpenClaw的风刮到了多模态生成，6B小模型超越Nano Banana 2！
现在多模态生成模型在复杂指令和下游任务表现不佳。上海人工智能实验室等团队提出GEMS，将OpenClaw成功应用于多模态生成领域，激发小模型潜力，让6B小模型部分任务超越Nano Banana 2。