「未来智能」共找到 5205 篇相关文章

产品应用8

接入 MiniMax M2.7 后,我的 OpenClaw「超进化」了

作者实测 MiniMax 新模型 M2.7,其在基准测试、代码能力、多智能体协作等方面表现出色。接入 OpenClaw 后,能高效完成复杂任务。M2.7 指令遵循率高、长上下文处理能力强且价格低,有望提升 Agent 生态表现。

特工宇宙
新闻资讯8

“代码 + 编译器”要消失了?马斯克在 xAI 全员会上放话:到今年年底,AI 或将直接生成二进制

xAI 近期出现离职潮,马斯克公开 45 分钟全员大会视频回应。他表示离职是阶段适配问题,强调速度是当前唯一优先级。还公布新架构,涉及 Grok、编程、图像视频、MacroHard 四条线,并预测 AI 未来发展,如年底或直接生成二进制。

InfoQ
新闻资讯7

震撼!0人类,16个Claude全自主开发,2万美元十万行代码成功运行Linux

Anthropic研究员用Claude Opus 4.6智能体团队自主编写超十万行代码的C语言编译器,能运行《毁灭战士》、编译Linux内核。团队用拉夫循环等机制让Claude自主开发,虽有局限但全自动软件开发时代已提前降临。

AIGC开放社区
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模型训练篇|多阶段ToolRL打造更可靠的AI导购助手

当前,AI导购成电商与服务平台新风口,但芝麻租赁场景挑战大,存在需求难匹配等痛点。为此打造AI导购智能体“租赁小不懂”,经架构升级和算法优化,性能提升,还探索了MoE训练和推理优化。

阿里云开发者
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两次拿到陆奇投资,张浩然这次想用 Agencize AI 干掉所有工作流 Agent

Agencize AI 创始人张浩然认为,所有要求用户预先构建工作流的 Agent 都是错的。该产品让用户只需描述意图,就能完成自动化工作,为用户生成个性化软件,连接传统 SaaS 软件。其还谈到未来软件变革及产品壁垒等。

Founder Park
算法论文7

减少检索增强生成(RAG)语义缓存中的误报:以银行业为例

文章围绕检索增强生成(RAG)语义缓存展开,指出其虽能提升效率,但设计不当会产生假阳性。以金融服务FAQ系统为例,经多组实验,发现缓存设计比模型优化更能减少假阳性,还给出未来架构路线图。

InfoQ
新闻资讯7

Gartner发布生成式AI模型提供商魔力象限

Gartner发布《生成式AI模型提供商创新指南》,首次对生成式AI市场进行象限划分,按功能完整性和未来潜力将厂商分为新兴领导者、新兴挑战者、新兴远见者和新兴专家四个区域,还指出AI正从实验转向企业核心层。

AI工程化
新闻资讯8

杨植麟回复:Kimi K2训练用的H800!但“只花了460万美元”嘛…

月之暗面团队回应Kimi K2 Thinking训练成本,透露用英伟达H800,GPU少但利用充分。该模型凭实力与低成本引迁移潮,还引发对闭源巨头估值反思。技术上有优化创新,团队还公开答疑。

量子位
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上帝视角!DeepMind提前5天锁定Melissa,强度预报不再靠天

飓风Melissa来临前,DeepMind算法提前5天预言其强度变化。该模型用两类数据训练,能生成多种未来场景,在路径和强度预测上优于传统模型,已被NHC投入实战,但AI不能理解灾难,人类仍需做决策。

新智元
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OpenAI完成资本重组,奥特曼宣称28年实现完全自动化AI研究员

昨晚,OpenAI宣布完成资本重组,简化结构,非营利的OpenAI基金会持股营利性OpenAI Group 26%。未来基金会将在健康与AI韧性技术发力,投入250亿美元。奥特曼称2028年实现全自动AI研究员,还公布与微软新合作协议。

机器之心