RAG搜对了却答错？德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26

RAG已成大模型落地标配技术，但存在搜到对的文档、模型答案却离谱的痛点。德国萨尔大学等组成的团队诊断出问题在阅读理解，提出Disco - RAG框架，在“搜”和“答”间加“读懂”环节，已被ACL 2026主会录用。

仅隔一天，OpenAI同步上线o3和o4 mini，它们能调用ChatGPT里的多种工具，可基于图像思考。o3是强大推理模型，o4-mini专为快速经济推理优化。即日起部分会员可体验，还开源了Codex CLI。

第二代InfLLM开源，同尺寸快三倍！零参数，可训练稀疏注意力

新智元报道，清华、OpenBMB和哈工大提出零额外参数、训练高效的原生稀疏注意力框架InfLLM-V2，仅用5B长文本词元就能完成训练，相比稠密注意力机制有显著加速，性能接近传统稠密模型。

SIGGRAPH 2026 | 无需训练，一段单目视频解锁任意运镜与「子弹时间」

来自UIUC、宾大与Netflix Eyeline Labs的研究团队提出FreeOrbit4D，无需训练模型，用单目视频就能实现任意运镜和“子弹时间”。它通过“前景补全的4D重建”提供几何支架，在大角度视角变化下表现出色，还带来诸多应用。

27M参数战胜GPT-4！脑启发的分层Reasoning引擎如何重塑LLM

当前大语言模型（LLM）核心架构存在根本性缺陷，受大脑分层处理和多时间尺度启发，本文提出仅2700万参数的分层推理模型（HRM），免预训练与CoT标注，单次前向传播解决复杂任务，在ARC - AGI上超越GPT - 4等LLM。

小扎万字檄文炮轰硅谷，Meta重磅开源30B小钢炮！一台MacBook就能跑

Meta发布全新30B大模型Muse Glimmer并开源，用4-bit量化等技术让其能在本地设备运行，有五大核心超能力且采用Apache 2.0协议。同时，Meta CEO小扎发表万字檄文暗讽OpenAI等，抨击AI末日论等观点。

牛津、NUS提出下一代世界模型方向：心智世界模型来了

牛津大学和新加坡国立大学研究团队提出心智世界建模（MWM）通用框架，将心智变量纳入世界状态。还实现基准系统 MENTIS 验证其有效性，实验表明 MWM 对预测人类决策必要，瓶颈是状态转移模拟能力不足。

一个For循环就是全部：BU开源了它的Agent框架

Browser Use团队开源bu - agent - sdk，设计理念简单，Agent就是一个for循环。它减少抽象、最大化模型自由度，解决了传统框架行动空间不完整等问题，支持多模型，开发者可自由选模型。

生成视频总出物理bug？用VLM迁移+token级对齐，让燃烧在正确位置发生，碰撞遵循动量守恒丨CVPR 2026近满分接收

现有生成式视频模型多停留在“外观拟合”，未真正“物理建模”。中山大学等机构提出ProPhy，构建渐进式物理对齐框架，使模型有“分层物理理解”与“空间物理对齐”能力，论文被CVPR2026近满分接收。

阿里通义实验室出品！全新 GUI 智能体 MAI-UI，精准操控你的手机

阿里通义实验室推出 GUI 智能体模型家族 MAI - UI，覆盖多种规模。针对当前 GUI 智能体问题，采用统一方案让模型更强。在多项任务中刷新行业成绩，有性能提升与隐私保护双收益。