「大模型应用」共找到 10287 篇相关文章
OneSearch，揭开快手电商搜索「一步到位」的秘技
本文介绍快手提出的电商搜索端到端生成式框架 OneSearch。它有三大创新，包括 KHQE 模块、用户行为序列注入策略、偏好感知奖励系统。实验显示它在多方面提升显著，已部署于快手电商搜索场景。
清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线
清华、西交联合开源发布CHEERS，提出面向统一多模态理解与生成的架构路线，在保持系统简洁前提下，统一理解与生成任务，继承开源预训练模型知识，在多项基准测试中表现优异，还实现4× token压缩。
刚刚，MiniMax直接让龙虾学会自我进化，也认识「马嘉祺」了
在 GTC 2026 大会上，英伟达推出 NemoClaw。国内 MiniMax 加快‘AI 养虾’布局，推出 MaxClaw 模式。新发布的 M2.7 能力升级，在多方面表现出色，还在科研评测中获佳绩，实测效果良好，开启自我进化。
Google研究发现：Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计！
Google和剑桥大学研究多智能体系统，发现提示设计影响大，有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化，实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型，对比多种方法，在多任务上性能显著提升。
DeepMind 再放大招，AlphaGenome 能一次性处理百万碱基对，基因组里的“垃圾代码”这下藏不住了
Google DeepMind发布AI模型AlphaGenome，可预测遗传变异对基因调控的影响。它能处理百万碱基对，结合关键技术，性能顶尖，还能直接建模RNA剪接点，已面向非商业研究开放，引发医疗AI应用讨论。
Karpathy自称患上AI精神病！能力没有上限，一切都是Skill问题
Karpathy在播客中称自己患AI精神病，日常工作多依赖智能体。他认为智能体能力无上限，瓶颈在使用者技能。还探讨软件变革、自动化研究、模型分化等，对就业、开源等也给出看法。
GPU为什么能取代CPU，成为计算领域无可争议的核心？
文章介绍GPU取代CPU成计算领域核心的原因。对比二者架构差异，指出人工智能、大数据和HPC等领域需并行处理，GPU正擅长此。软件支持也推动其普及，未来还会在更多领域发挥作用。
史上最大升级！7亿周活ChatGPT逼宫，谷歌慌了，这次要把AI整个塞进Chrome
Chrome迎来史上最大AI升级，谷歌将大模型Gemini全面接入，从内置AI助手到安全防护等多方面改写使用范式。谷歌急于部署，因ChatGPT周活达7亿，AI重塑上网体验，谷歌有危机感。
马斯克Grok-4卖货创收碾压GPT-5！AI卖货排行榜曝光，AGI的尽头是卖薯片？
新智元报道，「Vending Bench」榜单让大模型经营自动售货机一较高下。Grok - 4卖货能力超GPT - 5，销量约高2倍，营收增31%。此测试揭示AI长周期决策挑战，引发AGI定义讨论。
3 个 Multi-Agent 系统，把 GPTBots 的多智能体协作玩明白了！
文章介绍如何在GPTBots平台玩转多智能体系统，阐述多智能体协作优势、架构及三种协作模式，通过旅游规划、辩论对抗、商业决策三个案例展示协作模式应用，还给出总结与进阶建议。