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反常识！GPT-5和Opus 4同时翻车：AI越强，越不爱用工具？

作者用GPT - 5和Claude Opus 4做进化实验，让其开发工具。两模型表现出色，但面对实际任务却不用自制工具。原因包括模型规模使脚手架工作无价值、RLHF带来工具厌恶、逼近AGI渐近线等。

北京大学提出ReMoMask：基于检索增强生成的Text - to - Motion框架，集成三项关键创新。在标准基准测试上，相比RAG - T2M，在HumanML3D和KIT - ML上FID分数分别提升3.88%和10.97%。

谷歌推出Genie 3后，OpenAI宣布发布开源推理模型gpt-oss，有gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两个型号，采用混合专家架构和4位量化方案，能快速推理，原生支持128k上下文长度。文章还介绍了模型表现、训练等情况。

扩散模型成生成任务主流技术，但逐步去噪机制致推理延迟大。西湖大学提出 EPD - Solver 算法，融合三类加速思路优势，可减少积分误差、提升生成质量，还能作插件集成，突破扩散模型速度与质量权衡瓶颈。

预训练大模型适应专业领域需高昂微调成本，稀疏混合专家架构虽能提升推理效率，但从头训练耗资源。浙大与Thomson Reuters团队提出SIMoE，单阶段微调就能升级大模型，还解决传统方法两大局限，在性能和效率上双突破。

文章指出AI问答引擎成B2B采购决策重要‘守门人’，介绍问答引擎优化（AEO）概念，还通过采访提炼九条从ChatGPT等拿流量的实用建议，如明确提问场景、了解平台差异等。

丰田研究院（TRI）团队研究大型行为模型（LBM），在近1700小时机器人数据上训练并大量部署评估。发现LBM性能提升显著，预训练小数据量也能带来增益，预示机器人通用大模型或到来。

近日，OpenAI 研究员 Jason Wei 即将加盟 Meta 新成立的超级智能实验室，另一位研究员 Hyung Won Chung 也将一同加入。此外，曾参与 Codex 开发的创业大佬 Calvin French - Owen 分享在 OpenAI 的经历，揭示其内部生态。

在AICon全球人工智能开发与应用大会上，IDEA研究院张磊接受专访，剖析多模态智能体落地路径，分享平衡研究与产品的见解，还为年轻人在AI浪潮中发展给出建议，指出底层系统能力是关键。

斯坦福大学宣布将于2025年举办科学AI智能体开放会议，投稿要求第一作者必须是AI，由其主导论文创作。会议评审主要用AI，人类专家最终评估。目标是探索AI驱动科研的未来，建立规范。