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Transformer死角,只需500步后训练,循环模型突破256k长度泛化极限

线性循环模型能处理极长序列,是相比Transformer的关键优势,但过去循环模型性能不足且难以泛化。CMU等研究者证明,通过简单训练干预,循环模型500步后训练可突破256k长度泛化极限。

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图解Vllm V1系列7:使用AsyncLLM做异步推理

文章因异步RL讨论热,探讨用vllm做最小程度异步二次开发。介绍如何用AsyncLLM做异步推理,分析单条请求处理流程及阶段,说明并发提升效率的方法,还提及多请求并发及构建异步推理引擎思路。

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比女皇报告还炸裂!67页AI深度调研刷屏,全球LLM大决战真正开始

硅谷财富管理巨头Iconiq Capital发布《2025年AI现状报告》,实测300家AI公司落地路径,揭示AI从概念走向实战的七大真问题,解析从构思到部署AI产品路径,核心关注高效构建、规模化落地等。

新智元
开源动态8

文心大模型 4.5 系列正式开源,涵盖 10 余款模型

6月30日,百度正式开源文心大模型4.5系列,含10款模型,实现预训练权重和推理代码全开源。可在飞桨星河社区等平台下载,百度实现框架与模型“双层开源”,技术创新多,性能表现优。

AI前线
产品应用8

实测首款3D AI伴侣EVE - 我收到了AI送的第一杯奶茶。

作者拿到EVE内测资格,分享体验。它是游戏化AI陪伴应用,有好感度、记忆等系统,有活人感和主动性,还能用Agent点奶茶。作者认为它是AI娱乐赛道希望,展现AI娱乐、生活体验。

数字生命卡兹克
算法论文8

盘一盘,2017年Transformer之后,LLM领域的重要论文

本文梳理2017年Transformer后LLM领域重要论文。如提出Transformer架构的论文成现代AI基石;介绍GPT - 3的论文确立‘大模型 + 大数据’缩放定律,引领LLM军备竞赛等。还列举各论文内容与影响。

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新闻资讯7

「超级智能」终极拼图曝光!小扎连撬OpenAI灵魂研究员,Meta梦之队已成形

扎克伯格从OpenAI等机构挖来九位AI顶级人才,涵盖数据、模型、推理等领域,组建无短板「梦之队」,全力冲刺Meta通向超级智能的最后一跃。此前Meta曾高价挖角OpenAI联合创始人,均遭拒绝。

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北大发布学术搜索评测ScholarSearch:难倒一众DeepResearch的“开卷考试”

北京大学DS - Lab发布ScholarSearch,这是评估大语言模型学术检索能力的数据集,含223道高难度题目。评估显示现有模型表现欠佳,纯推理模型准确率低,有搜索功能的模型虽有提升但仍不足。

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0 代码改造实现应用运行时数据库密码无损轮转

本文探讨通过整合 MSE Nacos、阿里云 KMS 及 Apache Druid 等技术组件,实现应用运行时数据库密码无损轮转。介绍敏感数据安全风险,详述方案流程、优势,还提及未来对接更多组件,支持多参数动态更新。

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首个高考数学满分AI诞生!海淀名师审大题,给出惊艳超高分

豆包爱学App的AI挑战高考数学全国卷,经6位资深名师严格把关,获Ⅰ卷144分、Ⅱ卷150分满分。其解题过程出色,虽有小问题但可解决,对师生帮助大,预示AI教育将变天。

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