「新模型Spud」共找到 9500 篇相关文章
AI 写 80%,人修最后 20%:这是什么新赛道?“ AI 代码补锅匠 ”了解一下。
Vibe Coding 成 2025 年 AI 驱动开发核心趋势,强调用自然语言提示让 AI 生成代码。虽可提升效率,但 AI 生成代码有质量、安全等问题,催生付费修复服务,未来“AI+专家”模式或成主流。
腾讯Kuikly框架进一步开源,新增支持Web,开启一码五端新体验!
腾讯Kuikly框架进一步开源,新增Web版支持H5和微信小程序。该框架基于Kotlin Multiplatform,已被20+业务深度使用。与主流框架对比,它在产物大小、加载速度等方面优势明显,还将持续优化和拓展。
从Debugger到Developer : 低代码时代新基准NoCode-bench,SWE-Bench作者力荐
浙江大学牵头联合多机构推出全新评估基准NoCode - bench,直面自然语言驱动功能添加任务,发现当前最佳LLM成功率仅两成。它构建严谨,任务挑战大,指明AI软件开发改进方向,且已开源。
揭秘白宫「AI甄嬛传」!奥特曼篡位马斯克,美国迎来AI「新教皇」
从‘冷板凳’到‘白宫座上宾’,奥特曼用不到一年完成华丽转身,替下马斯克掌控美国AI舵盘。他与特朗普从立场相左到同台亮相,OpenAI调整策略迎合特朗普,其政策目标也逐步落实。
开源Agent新标杆:通义WebSailor多榜夺魁,挑战OpenAI高难度Agent基准BrowseComp
信息爆炸时代,传统搜索引擎难满足需求,开源Web Agent在极端复杂任务表现不佳。阿里巴巴通义实验室推出WebSailor,通过创新数据构造和训练方法,在BrowseComp等挑战上取得突破,缩小与顶级封闭系统差距。
Meta-Think ≠ 记套路,多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化
上海交通大学等团队提出ReMA框架,将复杂推理解耦为元思维和推理智能体,通过迭代强化学习协作。在单轮实验中,ReMA在多基准测试表现优;多轮实验虽有提升但不稳定,需进一步探索。
华为CloudMatrix重磅论文披露AI数据中心新范式,推理效率超NV H100
华为发布60页重磅论文,提出下一代AI数据中心架构Huawei CloudMatrix及产品CloudMatrix384。它架构设计独特,性能高效准确灵活,打破算力、延迟和成本“不可能三角”,重新定义AI基础设施。
传统RAG只会翻书不会用?RAG+让Reasoning能力上一个新高度!
现有检索增强生成(RAG)技术在需复杂推理领域表现不佳,像只给菜谱不给实操演示。RAG+开创性新增“应用案例库”,与知识库构成双料库,在数学、法律、医疗场景测试中全面碾压传统方案,团队还透露了未来方向。
√N并行+84倍计算加速!英伟达港大全新图像注意力:空间结构都保留
英伟达、港大等研究人员提出新型视觉注意力机制GSPN,通过线性扫描和稳定性 - 上下文条件处理图像空间结构,降低计算复杂度至√N量级,在多视觉任务达先进水平,生成16K图像加速超84倍。
西湖 & 浙大 | PiFlow:让AI拥有“科学直觉”,Agent用于科学发现的新范式!
西湖大学团队提出PiFlow,一个基于信息论的自动化科学发现框架。它将科学发现视为结构化的不确定性降低过程,由科学原理指导,通过Min - Max优化机制平衡探索与利用,在多领域实验中效果显著,应用前景广。