「全自回归模型」共找到 8982 篇相关文章

算法论文7

有人只用API就猜出了GPT、Claude、Gemini的参数量?社区吵翻了

研究人员李博杰在arXiv发布论文,提出“不可压缩知识探针”评测框架,仅通过黑盒API调用逆向估算LLM参数规模,给出GPT-5.5等模型参数量估算,引发社区广泛讨论与争议。

机器之心
开源动态8

IBM推出轻量多模态文档神器!OCR与QA超GPT-4o,识别率高达98%!

日常文档处理麻烦,现有工具或体积大、算力消耗高,或识别精度不够。IBM 开源轻量多模态文档处理模型 Granite - Docling,仅258M参数,性能超 GPT - 4o,适用于多场景。

开源星探
算法论文8

「重要性采样」并不「重要」?快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配

快手与清华合作团队发现大语言模型结果监督强化学习中,重要性采样机制“失灵”,存在权重错配现象。为此提出算法ASPO,在多基准测试中展现优势,训练更稳定。

量子位
产品应用7

Thinking Machines 发布 Tinker,重新定义 LLM 微调的边界

Thinking Machines 发布工具 Tinker,它是灵活的语言模型微调 API,采用‘责任分工’模式,让研究者专注算法创新,不用被运维细节拖累。此模式获 Karpathy 赞赏,目前 Tinker 开始内测,理念受欢迎。

AI工程化
新闻资讯7

AI 编码史诗级翻车现场!刚刚,Replit 一键删光客户整个生产数据库,官方连夜补锅

昨夜,SaaStr.AI 创始人 Jason 痛斥 Replit 删除公司整个生产数据库,Replit 先称无法回滚后被证实可回滚。Replit 创始人回应愿赔偿,强调完善备份可恢复。此事引发网友热议,对 AI 编码应用看法不一。

InfoQ
算法论文8

微软研究院BioEmu登上Science,用生成式AI重塑蛋白质功能研究

7月10日,微软研究院AI for Science团队在《Science》发表成果,提出生成式深度学习模型BioEmu,结合多类数据训练,能模拟蛋白构象变化,有多项核心创新,已开源,未来将拓展应用场景。

机器之心
产品应用8

深夜突袭!谷歌Gemini 2.5 Pro更新蝉联榜一:推理超越o3,编程超越opus4

深夜谷歌对Gemini 2.5 Pro模型重大更新,在编码、推理等测试中超越o3,几周内成稳定版。其价格优势大,还增加思考预算,输出风格和结构改进,用户实测反馈佳,但发布不久被越狱攻击。

机器之心
产品应用8

ThinkingAI硅谷首秀,发布企业级Agent平台Agentic Engine|甲子光年

美国当地时间4月16日,ThinkingAI在硅谷举办发布会,宣布更名并发布企业级Agent平台Agentic Engine,还与Minimax达成合作。该平台有行动闭环、全域感知、私有化部署三项核心能力,能让系统替企业完成业务全流程。

甲子光年
开源动态8

让AI自己“炼数据”!DataChef开源:用强化学习自动生成LLM数据配方

上海人工智能实验室联合复旦大学开源DataChef,它能通过在线强化学习自动生成LLM数据配方。实验显示其能力逼近Gemini - 3 - Pro,超越人类专家设计算法,解决传统数据工程难题,推动大模型数据工程迈向新范式。

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“十五五”时期中国芯片三个着力点

中国集成电路产业近十年‘自主可控’取得阶段性成果,但也面临风险挑战。‘十五五’时期,产业应推动供应链从自主到全球融合赋能、创新链从跟随到技术主权觉醒、产业链从脱节到全链协同共振。

芯师爷