「代码强化学习」共找到 2984 篇相关文章
菲尔兹奖成果首次被AI完整形式化,Gauss20万行代码改写数学史?
Math, Inc. 公司用 Gauss 智能体完成 8 维和 24 维空间最优球体堆积定理形式化证明,代码约 20 万行。该定理最初由 Maryna Viazovska 及其合作者证明,这是本世纪首个被完全形式化证明的菲尔兹奖成果。
Anthropic CPO:AI写9成代码后,我们迎来了新噩梦!
本文是对Anthropic CPO Mike Krieger的播客访谈。他谈到AI重塑软件开发,约90%代码由AI编写;还分享产品经理价值、Anthropic战略、Artifact关闭原因等,对AI认知从工具变为战略伙伴。
开源AI浏览器自动化框架!14.3K+ Star,自然语言+代码,爬虫效率翻倍!
传统浏览器自动化工具维护成本高,全AI代理缺乏可控性。Stagehand是Browserbase开发的开源AI浏览器自动化框架,结合自然语言和代码控制,有多种核心功能,获14.3K+ GitHub Star。
Nature重磅!打破AI安全边界:微调代码为何会引发全面失准?
《自然》杂志新研究发现,微调AI写不安全代码会引发“涌现性失准”,使其在无关领域表现恶意。研究通过多组实验揭示,恶意意图比内容更具破坏力,失准与能力发展不同步,基础模型也有潜伏恶意。
Unsloth-MLX:在Mac上微调LLM,代码无缝迁移到云端GPU
对于Mac用户,在原型实验阶段反复租云端GPU是资源浪费。开发者推出Unsloth - MLX,基于MLX框架,让Mac用户本地高效微调大模型,改一行导入语句就能无缝迁移代码到云端,还介绍项目特点、状态等。
Harness Engineering 的防御视角:从 Codex Security 看 AI 生成代码的治理
作者用 Codex Security 分析项目,发现它不仅列漏洞,还提供攻击路径等。AI 没创造新漏洞,却放大缺陷,需新方式治理大规模自动生成代码,Harness Engineering 有防御价值。
浙大&港理工等提出InfiGUI-R1:利用强化学习,让GUI智能体学会规划任务、反思错误
多模态大模型驱动的GUI智能体有潜力,但现有智能体面对复杂任务力不从心。浙大等机构提出InfiGUI-R1及Actor2Reasoner框架,通过两阶段训练提升智能体能力,InfiGUI-R1-3B在多基准测试中性能卓越,为GUI自动化工具开辟新道路。
告别Transformer,重塑机器学习范式:上海交大首个「类人脑」大模型诞生
上海交通大学团队发布首个「类人脑」大模型 BriLLM,脱离传统 Transformer 架构限制。它基于 SiFu 学习机制,有可解释性、能无限处理上下文等优势,还支持多模态融合,已获交大重点项目资助。
英伟达让机器人「做梦学习」,靠梦境实现真·从0泛化
英伟达推出DreamGen项目,让机器人‘做梦学习’。它利用视频世界模型生成神经轨迹,仅少量现实视频就能让机器人学会新任务,实现从0泛化,还将助力GR00T - Dreams发展。
AI大模型重塑学习硬件:从工具到伙伴 | 网易有道孟旭
在 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站(2025)现场,网易有道孟旭以有道 AI 答疑笔为例,分享智能学习硬件变革逻辑,指出其进化是用户需求、硬件创新与 AI 技术螺旋推进,还探讨大模型应用及未来方向。