「分布式计算」共找到 733 篇相关文章
大模型「越用越快」!SpeedupLLM首次验证,大降56%推理预算
Emory大学研究者提出SpeedupLLM框架,利用动态计算资源分配和记忆机制,使LLM处理相似任务时推理成本降56%、准确率提升,论文系统性验证了LLM“越用越快”,为AI模型发展提供新思路。
OpenAI 早期董事会成员:算法与神经网络成“超能架构”,我们如何自处?|文末赠书
OpenAI 早期投资人里德·霍夫曼新书《AI 赋能》中文版推出。书中提出 AI 应是放大人类行动力的工具,还阐述“超级能动性”概念,强调技术与人类深度共生,批判盲目创新,主张技术锚定人文价值。
22.4K Star!这个开源 AI 工具给 Agent 装上「项目经理大脑」!
GitHub上项目Beads登上Trending榜单,它是为AI编程助手设计的分布式任务追踪系统,底层基于Dolt数据库,解决多AI协作痛点,有版本控制、AI优化等亮点,还提供多种安装方式。
数据分析师如何快速建立在 AI 时代最值钱的能力:一份可落地的行动路线图
文章借Snowflake分享,探讨数据从业者在AI时代的核心能力。介绍AI从工具到执行者的进化,指出数据叙事成稀缺技能,还给出普通职场人90天AI逆袭路线图,强调人类在决策判断上的不可替代性。
卖鞋厂转型做 AI 股价暴涨 582%,华尔街最不缺这种荒诞闹剧
4月初还在发布新品的鞋履品牌Allbirds,一周后宣布业务转向人工智能计算基础设施,准备更名“NewBird AI”。其股价一日内涨幅超582%,但转型执行难度高,是战略转型还是资本包装存疑。
深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(上)
文章深入解析OpenClaw技术架构与原理,它以Gateway为核心,是高度灵活的个人AI助手系统,改变了软件开发范式。涵盖统一控制平面、推理循环、定时任务等多模块。如Gateway负责消息路由等,推理循环控制运行逻辑。
清华刘知远团队论文:最小化结构改动,短文本到长文本丝滑升级 | ICLR 2026
大语言模型发展中,上下文长度成关键瓶颈,主流架构计算开销大。清华刘知远团队提出《InfLLM-V2: Dense-Sparse Switchable Attention for Seamless Short-to-Long Adaptation》,提出可切换注意力框架,为长上下文研究提供新思路。
两个95后华人,搞出硬件版Clawdbot,售价1700元
本文介绍硬件版OpenClaw——Distiller Alpha,其核心计算基于树莓派CM5,集成多设备,能和Agent对话,可Vibe coding。量子位采访创始人叶天奇,探讨软硬一体Agent、OpenClaw优缺点、硬件创业等问题。
清华AI找药登Science!一天筛选10万亿次,解决AlphaFold到药物发现的最后一公里
清华大学团队在Science发表论文,研发AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。它24小时能完成10万亿次蛋白–分子配对计算,打通从AlphaFold到药物发现通道,完成人类基因组规模筛选,数据已开放。
OpenAI 终于意识到,单靠微软,实现不了AGI
11月3日,OpenAI与亚马逊云科技达成约380亿美元合作。此前其与微软关系生变,新协议降低微软持股、取消优先购买权。OpenAI预计需1.4万亿美元构建计算设施,重组后或2026年上市。