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这个春节P图不求人！小红书开源图像编辑新SOTA

今日小红书基础模型FireRed - Image - Edit亮相，在复杂编辑指令、风格化转换等核心指标表现强，在多项权威测试达SOTA。该项目代码等已开源，模型权重将开源。团队还推出RedEdit Bench评测方案。

大语言模型距成真正用户伙伴缺‘知人’能力。来自UIUC与Salesforce团队提出UserBench和UserRL方案。前者将‘用户特性’制度化，构建评测环境；后者搭建统一强化学习框架，探索奖励建模，二者让‘以用户为中心’落地。

2026年6月智谱开源GLM - 5.2，心洲科技前沿实验室Mind Lab开源Macaron - V1，基座升级至GLM - 5.2。它押注持续学习与群体智能，成绩优于基座，相关理念和工程路径获验证。

现有视频世界模型存在“静态世界假设”，物体离开视野后状态不再更新。阿德莱德大学等研究者提出 LiveWorld，将世界演化与观察渲染解耦，使事件在视野外持续推进，并通过实验验证其有效性。

小米大模型负责人罗福莉在访谈中复盘技术剧变，分享对OpenClaw的认知转变，阐述Agent框架本质，介绍MiMo V2架构选择，探讨人跟Agent共创、多模态Agent等内容，判断2026年生产力将爆发。

DeepSeek官宣网页版、APP更新，支持100k token上下文，但更新后性格变冷淡引争议。官方称是效率优先和边界意识所致。此外，传言V4将发布，编程实力或超Claude、ChatGPT等。

大语言模型发展中，上下文长度成关键瓶颈，主流架构计算开销大。清华刘知远团队提出《InfLLM-V2: Dense-Sparse Switchable Attention for Seamless Short-to-Long Adaptation》，提出可切换注意力框架，为长上下文研究提供新思路。

68岁浙商大佬王东升二次创业，投身半导体领域。他带领奕斯伟计算，锚定RISC - V指令集砸钱研发，虽三年累计亏损49.5亿，但D轮融资后估值达350亿，还四处扩建朋友圈推动生态建设。

腾讯太极团队揭秘实现DeepSeek模型15800+ tokens/s业内H20最高性能的方法，通过PD分离、多层MTP优化等全栈优化方法论，还介绍多机性能优化方案，后续预计性能突破20000 tokens/s。

上海交通大学等团队构建v-HUB评测基准，分析多模态大模型视频幽默理解能力。评测7个前沿模型发现，模型依赖文字、主动发现笑点能力弱，声音作用有限，还需考虑隐形线索。