多模态视觉语言模型」共找到 2249 篇相关文章

算法论文8

JustGRPO:扩散语言模型的极简主义回归

本文提出回归极简的方法 JustGRPO,在 RL 阶段让模型自回归生成,用标准 GRPO 训练,能超越各类针对 dLLM 设计的 RL 算法表现,提升推理表现同时保留并行解码能力。

机器之心
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Feed-Forward 3D综述:三维视觉如何「一步到位」

这篇由12所机构联合撰写的综述论文,总结2021 - 2025年间数百项创新工作,建立Feed - Forward 3D方法谱系与时间线,介绍五大技术分支、应用场景、评测指标与结果,还指出未来挑战与方向。

机器之心
产品应用8

揭秘超节点,AI算力需要“统一的语言

AI大模型热潮带动算力行业发展,中国AI芯片崛起,但单颗芯片算力不足、不同设备沟通有障碍成行业难题。华为发布“超节点”架构与“灵衢”技术,搞出“算力普通话”,目标是让算力系统更高效、灵活、省钱。

芯师爷
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虚拟智库:运用大语言模型获取多元视角

本文探讨如何用大语言模型(LLM)构建虚拟智库。以电商系统架构决策为例,通过让 LLM 扮演不同角色,如 Martin Fowler、David Heinemeier Hansson 等,从多元视角讨论微服务架构利弊,为架构决策提供参考。

InfoQ
算法论文8

告别「盲目自信」,CCD:扩散语言模型推理新SOTA

华为小艺香港团队等研究人员提出上下文一致性解码算法(CCD)。它解决传统DLM推理“短视”和采样预算固化问题,在开源DLMs上实现3.48倍加速和3.9%性能提升,适配多种解码设定。

机器之心
算法论文7

多智能体大语言模型中的人类自适应协作

尽管大语言模型有进展,但纯自治多智能体系统有局限。为此提出 HILA 框架及双环策略优化机制,结合 DLPO 的 HILA 在基准测试中表现出色,为构建 Agentic 系统提供指导。

深度学习自然语言处理
算法论文8

语言反思>强化学习:伯克利新架构碾压传统RL

大型语言模型下游任务优化依赖强化学习,但计算成本高。伯克利等机构论文提出GEPA新型优化器,将LLM执行轨迹转化为诊断信号,用语言反馈替代标量奖励,仅用传统方法1/35计算量,性能最高提升19%。

深度学习自然语言处理
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Nature子刊:攻克医疗器械「看不清」难题,赋予自动驾驶视觉

MicroSyn-X首创无需真实数据的AI合成影像技术,让机器在无标注虚拟X光中学会追踪微型手术器械,突破医疗数据稀缺瓶颈,为自动化微创手术提供新路径,且代码和数据已开源。

新智元
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南京艺术学院人工智能与计算机视觉算法创新设计成果展示

南京艺术学院‘人工智能与计算机视觉算法创新设计工作坊’汇集师生与专家成果,涵盖多种艺术形式。学生学习多技术完成跨媒体作品,如以《大闹天宫》为蓝本的交互装置,还有探索情绪、文化等主题的作品。

MANA新媒体艺术站
开源动态8

The Batch:841 | 大语言模型正在纠正历史遗留的不公

美国北加州旧不动产契约含种族歧视条款,人工筛查耗时久。斯坦福和普林斯顿大学研究人员微调大语言模型实现自动识别,分析圣克拉拉县契约,发现诸多受影响土地,且揭示少数开发者推动住房隔离,模型已开源。

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