「学习提升」共找到 3903 篇相关文章
斩获3K+ star,再见传统开发!这款开源AI后台开发框架让效率提升300%
ruoyi - ai是基于ruoyi - plus开发的开源AI平台,集成前沿模型,有聊天、绘画等全栈AI能力,具多模态交互和企业级部署支持,核心功能丰富,技术架构优,有实战成效,与同类有差异。
Apple | 开源视觉语言模型:FastVLM,可手机运行,首token速度提升 85 倍
苹果开源能在 iPhone 上运行的视觉语言模型 FastVLM,代码仓库含 iOS/macOS 演示应用。它解决体积和速度问题,首 token 输出速度提升 85 倍,引入 FastViTHD 编码器,适配 iOS/Mac 生态,有不同参数量级版本。
76%的性能提升与模型无关?Karpathy 700次 Loop 实验揭开 Agent 最大误区
前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy警示业界重视模型框架。Hugging Face实验表明优化模型外层执行机制可大幅提升Agent性能,Karpathy开源项目揭示AI价值在循环迭代。还介绍了搭建持续进化Agent的方法及注意事项。
强化学习的进化:从PPO到MaxRL,LLM推理训练的算法演进史
本文概述2024 - 2026年推理LLM的强化学习进展,从REINFORCE和PPO讲起,介绍GRPO、RLOO等多种算法。指出critic模型非必需,标准差归一化有副作用,损失聚合很关键,信任域是优化切入点,还提出几个未解决的挑战。
最懂英伟达的CoreWeave,为啥突然花钱买了个强化学习作坊?
算力巨头CoreWeave市值达483.9亿美元,收购专攻强化学习训练AI智能体的OpenPipe。CoreWeave想打造全能平台,此前已收购W&B,此次收购标志其涉足智能体核心训练环节。OpenPipe的ART框架有独特优势。
华为| 祭出FlashComm1,FlashComm2、FlashComm3,解决LLM推理通算瓶颈
在大模型推理面临通算难题背景下,华为数学家祭出FlashComm 1、2、3。如FlashComm 1优化AllReduce通信,提升推理性能;FlashComm 2重构计算流程,提升推理速度;FlashComm 3实现多流并行,激增模型吞吐。
The Batch:826 | 提高输出准确性的记忆层
通常提高大语言模型事实准确性需更大模型规模,会增加计算成本。Meta研究人员在transformer架构加可训练记忆层,可高效存储提取信息,提升计算效率,测试显示其能提升模型输出质量。
最新推荐系统论文PDF列表-及「深度学习推荐系统2.0」所有参考文献
这是「王喆的机器学习笔记」资源帖,应读者建议更新推荐系统论文repo。收录在推荐系统发展史上有重要作用及业界最新进展的论文,还列出具体目录,方便扩展阅读。
3 层人群定位 × 5 种赋能手段,企业全员数据能力提升指南 | 极客时间企业版
在AI重构商业规则的当下,数据能力是企业核心竞争力关键。极客时间针对企业数据人才培养痛点,打造全链条数据人才培养体系,分层赋能三类人员,提供多种培养方案和赋能手段助力企业升级。
Index-AniSora:B站开源动画生成模型,斩获多项SOTA入选IJCAI25
B站开源动画视频生成模型Index - AniSora,支持多种二次元风格视频镜头一键生成。基于AniSora系统,全面提升动画生产效率与质量,开源内容丰富,还构建奖励数据集和奖励模型提升对齐性能。