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OpenAI Astra被曝引入「循环深度」能力飙升！安全专家坐不住了
OpenAI 最强新模型 Astra 或即将发布，它是首个达「关键级」网络安全能力门槛的模型，在测试中表现优异。《The Information》爆料其用「循环深度」技术，能力提升但引发安全专家担忧，该技术可使模型内部计算增多，思维链监控或失效。
全国首部AI大模型私有化部署标准，公开征集起草单位和个人！
近期AI领域政策频出，企业对人工智能应用需求攀升，倾向私有化部署，但行业存在技术错配等问题。国内首部针对AI大模型私有化部署的标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》立项，正征集起草单位和个人。
你的扫描全能王，作价217亿冲刺港股IPO
扫描全能王母公司合合信息拟作价217亿赴港IPO，冲刺“A+H”双重上市。其C端有扫描全能王等产品，B端有TextIn等产品。合合以文本智能技术为核心，打造三大技术平台，C端靠付费订阅、B端卖产品模块盈利。
AI 产品定价指南
本文编译对按量计费平台初创公司 CEO Scott Woody 的访谈，探讨 AI 改变软件定价逻辑、不同类型 AI 公司应对之法，还补充定价专家 Madhavan Ramanujam 关于 AI 产品定价四象限观点。
企业级消息系统构建指南
文章介绍企业级消息系统构建，阐述概念、价值、典型场景，对比主流开源系统如 Kafka、Pulsar 等。通过腾讯、华为等企业实践展示选型与优化，还提及运维保障，指出未来消息系统在 AI 领域机遇与挑战。
SGLang 中的 CUDA Graph 进阶指南
本文介绍 SGLang 构建 CUDA Graph 支持及改动。如 Runner/Backend 解耦与灵活组合；首创 Breakable CUDA Graph 并开源，能提高捕获灵活性；还实现 Prefill 的 Full CUDA Graph，同时介绍显存管理方法。
SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析
阿里云等团队推出面向 Sparse Attention 的分层稀疏化框架，介绍其架构、机制与实践。此框架破解了长上下文推理时的计算与容量瓶颈，以 DeepSeek DSA 集成测试，使推理性能大幅提升，目前项目处于开发阶段。
SGLang 确定性推理实现技术细节笔记
文章围绕SGLang确定性推理展开，介绍其启用方式，详述批次不变性原理与Batch Invariant Ops实现，如Matmul Persistent Kernel设计；还阐述确定性采样、Attention Backend配置、AllReduce改动等，给出环境变量及测试脚本，有完整解决方案。
一篇持续强化学习技术最新综述
文章对持续强化学习（CRL）进行全面考察，关注其核心概念、挑战和方法，提出新的分类体系，从知识存储和/或转移角度将CRL方法分为四类，并分别介绍各类方法特点。
第 3 章 Agent 核心功能技术详解
本章以Claude Code及其生态为主参照，介绍现代Agent平台提供类似‘操作系统’机制，包括命令、记忆等。面向熟悉Python与LLM的开发者，按是什么、解决什么问题等展开，还分析了Agent工程核心挑战。