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英伟达自毁CUDA门槛!15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++
英伟达发布CUDA 13.1,称是自2006年诞生以来最大进步。推出CUDA Tile编程模型,能用15行Python代码实现200行CUDA C++代码性能。芯片界传奇Jim Keller质疑其会终结CUDA“护城河”。
76%程序员依赖AI?代码安全挑战解析
GitHub报告显示76%程序员用AI编程,代码安全成挑战。腾讯等团队建A.S.E评测框架,有项目级代码生成等优势,能评估代码安全、质量与稳定性,未来将扩充功能,邀开发者参与。
GitHub 爆火,这才是 Vibe Coding 的正确打开方式!
现在AI编程火,但很多人零基础不知咋上手。Github上的`easy-vibe`项目把「AI编程」从入门到实战讲透,教从想法到产品,有零基础出活、分层学习等亮点,覆盖开发完整链路。
追不上就直接买,马斯克600亿美元收购Cursor
马斯克旗下SpaceX官宣600亿美元收购编程神器Cursor,虽Cursor曾陷“套壳”争议,但双方各有所求。SpaceX在AI编程赛道追赶效果不佳,而Cursor受算力制约,二者一拍即合。此外,SpaceX计划上市,此时收购时机耐人寻味。
开源版 Claude Cowork
Multica是原生桌面客户端,将编程智能体能力带给大众,支持Claude Code等。它类似Obsidian,可按需定制,能解决编程智能体使用障碍,具备简洁界面等特性,还介绍了使用、开发、构建等内容。
黄仁勋倡议的开源联名信,Anthropic 为何不愿签名?
黄仁勋分享支持开放权重模型的联名信,NVIDIA、Google等公司联署,Anthropic缺席遭网友讨伐。Anthropic研究人员回应引争议,这场讨论或存在错位,分歧关键在于发布前评测能否支持模型权重长期外授。
让机器人看视频学操作技能,清华等全新发布的CLAP框架做到了
近日,清华联合星尘智能、港大、MIT提出 CLAP 框架,能将视频运动空间与机器人动作空间对齐,解决‘数据饥荒’‘视觉纠缠’等问题,可让机器人从视频学技能,还缓解知识迁移难题,推动机器人产业化。
Replit ARR 突破 1 亿美金,1000 万到 1 亿只用了6 个月
Replit 从在线编程工具起步,借助 AI 能力实现增长。近期宣布 ARR 突破 1 亿美金,从 1000 万到 1 亿仅用 6 个月。它起源于降低编程门槛的愿景,早期营收不佳,2024 年转型后靠 Agent 产品爆发。
Transformer开始构建三维世界:开源模型几张图片秒级生成可探索3D场景
影溯将最新研究成果做成免费3D捕捉工具Crystal空间相机,背后技术QuerySplat已开源。其模型Topos - Lite改变组织三维空间方式,少量图片就能秒级生成3D场景,还能扩展容量。影溯团队经验丰富,技术应用场景广。
RAG外部检索是多余的,英伟达最新成果颠覆认知
英伟达INTRA论文指出RAG架构中检索器和生成器在不同表示空间工作,存在retriever - generator mismatch问题。INTRA让模型用注意力查询检索自身编码表示,训练量小,在多跳QA上超越多种检索基线。