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后Scaling Law时期的模型、token和组织 | 5Y Quarterly
文章是五源2026年第二季度回顾,涵盖对AI多方面观察,如token军备竞赛、模型资产价值、公司组织成护城河等,还提及被投企业上市、融资情况及五源资本获多项行业荣誉。
镜头被油污糊住,机器人还稳定操作?北大/清华等给VLA加一道信息筛选,不靠额外数据,效率提升14x,真机鲁棒性反而更高了 | ICML 2026
北大、清华等机构联合提出StableVLA,相关工作被ICML 2026接收。该工作提出轻量级IB - Adapter,不依赖额外数据对视觉特征筛选对齐,让机器人遇视觉干扰仍能稳定执行任务,实验展现出鲁棒性提升。
5.1K Star!Codebuff 把整个 AI 编程团队装进你的终端!
Codebuff是开源AI编程助手,获超5.1k stars。其多智能体架构让不同智能体分工协作,理解代码上下文更好、编辑更准。官方测试中完成率61%,超Claude Code。它免费且上手简单,还能创建自定义智能体。
中山大学梁小丹团队论文:让视频生成从「看起来真实」到「物理上正确」丨CVPR 2026
中山大学梁小丹团队提出《ProPhy: Progressive Physical Alignment for Dynamic World Simulation》,通过分层建模和逐步对齐,引入视觉语言模型作监督,解决视频生成模型物理建模问题,提升物理正确性和视频质量。
安利一个11万Star的必装插件,能让你的Agent体验直接质变。
作者分享超好用的插件Superpowers,它有11万Star,适配多种工具,是指导Agent完成任务的系统。用其开发ADHD阅读器,能规范流程、提升产出质量,让用户少走弯路。
OpenClaw 闭门局:和 30 位创业者一起聊聊,真正值得关注的 Agent 生态位在哪?
OpenClaw带火了Agent,带来整个Agent生态重建机会。在第四期AI产品市集Meetup上,30多位创业者探讨创业机会,涉及Token消耗、支付、硬件、记忆等方面,还讨论了创业策略。
OpenClaw 引爆 AI 安全焦虑,Armadin 的 Agent 攻防闭环会成为新范式吗?
OpenClaw走红使agent自主执行任务能力受关注,也带来网络安全风险。传统安全体系难应对,Google高价收购云安全公司释放信号。Armadin构建agent swarm系统形成自主防御闭环,介绍其理念、产品、案例及面临的技术挑战。
Harness Engineering 实践:Fitness Function 如何成为 AI 交付的防腐层
文章探讨 Harness Engineering 实践中,Fitness Function 如何成为 AI 交付防腐层。指出在 AI Agent 参与开发时,判断任务完成是难题,介绍 Routa 项目构建 Fitness 架构及规则执行等实践。
AI下半场的战场,从Agent记忆体正式打响
OpenClaw开源项目爆火,标志AI进入下半场走向真实应用。关键在于解决AI在现实中持续干活的问题,核心是Agent Memory。论文梳理该赛道,指出其是系统级记忆体结构框架,未来关键在memory策略可学习。
训练机器人方式对了吗?英伟达DreamZero双榜第一新反思
NVIDIA的DreamZero在RoboArena和MolmoSpaces基准测试双登顶。分析文章《Why is DreamZero so good at robotics?》从多维度拆解其表现突出原因,质疑传统认知,如数据量并非万能,模型规模和信息输入方式也很关键。