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开源动态8

终于用上啦,3.9 万 Star archify,程序员福音!!!!

架构图常与代码脱节,约3.9万Star的archify让Agent先把代码库或系统描述写成带类型的JSON,经布局、检查后交付可交互系统地图,它先结构化、验证再交付,适用于特定场景。

小华同学ai
产品应用8

让问题不过夜:交易领域“问诊”Agent实践

文章针对研发支持中的痛点,构建智能Agent系统,将问题抽象为业务答疑与问题诊断两类能力。介绍了系统架构、构建演进、知识体系、质量评估等内容,还展示实战成效,指出当前边界与下一步方向。

阿里云开发者
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Loop Engineering,4层循环自我进化

Loop Engineering旨在解决人工调度agent的问题,设计系统替人prompt。其系统是四层嵌套循环,从内到外分别让agent干活、干得对、知道何时干、越干越好,还指出优化循环结构收益渐增。

CourseAI
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实战案例|当本体遇上 Agent:让 AI 真正“听懂业务”并“按规矩办事”【上】

本文是“企业级本体应用”系列第三篇,探讨本体如何融入企业智能体系统。指出本体非数据库或图谱,是语义层。介绍本体在Agent系统架构与职责,通过案例展示用本体做规则判断和多维归类,凸显其优势。

AI大模型应用实践
产品应用8

基于 Qwen3-VL-Embedding-8B 实现文搜图语义内容检索的实战教程

文章围绕Qwen3-VL-Embedding-8B模型展开,介绍其核心特性、技术架构等,提供环境搭建、模型部署指南,给出文搜图系统架构及代码实现,还通过电商、社交媒体、企业文档三个实战案例展示应用,最后讲解性能优化与常见问题解决方法。

机器学习AI算法工程
产品应用8

构建会思考的测试Agent:从自动化到自主智能的演进

文章介绍面向企业级软件测试的质量数字人系统,结合大语言模型等实现从传统到自主智能测试跨越。分析专有云测试困境,指出通用AI Agent平台局限,阐述系统设计、能力及架构,展示应用成果并展望扩展场景与未来计划。

阿里云开发者
算法论文7

基于大模型的领域场景开发:从单智能体到多智能体的React框架设计与实现

作者团队经历从提示词工程到流程编排模式各阶段,现设计架构升级,选用层级指挥模式的React框架,实现单智能体对工具调用的反思规划,后续还将迭代实现多智能体协作,同时提及技术选型、系统架构等内容。

阿里云开发者
产品应用7

智能PPT生成系统

MultiAgentPPT是基于A2A + MCP + ADK的多智能体系统,能流式并发生成高质量PPT。它通过多智能体协作,从大纲生成到内容汇总,提高效率与准确性,还介绍了使用界面、项目结构、快速开始步骤等。

GitHubStore
产品应用7

Claude Code 更长更快!Agent能自己管项目了!从 Todo 升级到 Task

上周Claude Code团队更新任务清单系统,从「记事本」升级为「项目管理系统」。因模型能力增强,需求变复杂,原TodoWrite无法满足,新Task系统解决了任务依赖协调问题,支持复杂项目。

AI产品自由
算法论文7

高效Agents的尽头是,Harness

文章指出玩Agent久了会出现问题,很多人简单将其视为“模型+工具”组合远远不够。以OpenDev为例,介绍了Harness架构,包括核心理念、扩展ReAct循环、上下文工程等,还提及安全架构、多模型路由等内容。

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