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训练数据爆减至1/1200!清华&生数发布国产视频具身基座模型,高效泛化复杂物理操作达SOTA水平

清华大学与生数科技联合研发Vidar模型,首次让通用视频大模型长出‘手脚’,实现从虚拟到真实世界物理执行的跨越。它降低数据门槛,突破跨本体泛化困境,为服务机器人应用奠定基础。

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AI生成视频总不符合物理规律?匹兹堡大学团队新作PhyT2V:不重训练模型也能让物理真实度狂飙2.3倍!

匹兹堡大学团队提出 PhyT2V 框架,论文已被 CVPR 2025 接收。该框架不依赖重训练或大量外部数据,通过链式推理与迭代修正机制,增强主流 T2V 模型物理场景泛化与生成能力,应用前景广。

机器之心
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腾讯回应 OpenClaw 之父 Peter 的“抄袭”指责;突发!字节AI视频模型Seedance 2.0发布紧急叫停;Mac mini因“养虾热”断货 | Q资讯

本周AI圈热点不断:腾讯回应OpenClaw之父“抄袭”指责;字节AI视频模型Seedance 2.0发布叫停;Meta或裁员20%;美团王兴谈海外战略与AI冲击;“养虾热”致Mac mini断货;DeepSeek V4和腾讯新混元模型4月将发布。

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普通程序员怎样到AI方向拿到更好的offer

在AI研究员拿天价offer的当下,探讨普通程序员AI方向拿更好offer的方法,还介绍了AI生态的五个层次,包括各层岗位、年薪及容量。

王喆的机器学习笔记
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全球首个多模态矢量动画生成框架,轻松拿捏跨平台轻量动画

复旦大学等团队推出OmniLottie框架,利用创新分词技术将视频图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M,构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示,OmniLottie在多任务测试中优势明显。

AIGC开放社区
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Nano Banana官方提示词来了,附完整代码示例

Nano banana正火爆全球,谷歌推出官方提示词指南。文中展示其强大效果,如人物合照、生成动画视频、换脸等,还总结其5大核心功能,给出6类提示词及代码示例。

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一手实测深夜发布的世界首个设计Agent - Lovart。

博主实测深夜发布的世界首个设计 Agent - Lovart。虽内测版细节粗糙,但大框架已现。它先匹配设计风格,再创建执行计划,还支持二次编辑等,集成多工具可生成视频等,未来或重写设计工作流。

数字生命卡兹克
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Runway Gen-4.5刷屏发布,把重量、尘土和光影都做对了,网友:颠覆

Runway Gen-4.5突袭发布,获“视频生成AGI时刻”评价,在Artificial Analysis测试中拿下SOTA。它能精准执行复杂指令,物理还原与视觉精准度强,官方将逐步开放使用权限,还直言其存在因果推理等局限。

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通向世界模型关键一步:EX-4D来了,实现单目视频到自由视角生成

去年Sora等模型革新视频生成领域,相机可控的视频生成技术是构建世界模型核心。但从单视角生成极端视角视频是难题,PICO - MR团队提出EX - 4D,能从单目视频生成新视角视频,多方面表现出色。

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“参考生”之王回归:Vidu Q3持续进化,剧张力拉满|甲子光年

近期,AI视频公司生数科技的Vidu Q3正式上线参考生视频并全面升级。它能解决视频内容创作痛点,让爆款人设等稳定复现。在榜单上表现出色,经测试在多场景降本增效,提升了视频“剧张力”。

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