「解码阶段」共找到 813 篇相关文章
数据「熵增」时代,AI 如何以标准重构治理秩序?
Agent热潮下数据分析与治理有短板,Gartner预测到2027年多数数据治理举措或失效。瓴羊Dataphin高级技术专家周鑫阐述以数据标准为核心的数据治理方法论及AI赋能自动化治理实践路径。
256块NPU训成8B视频模型、超越Sora等一众闭源!抖音内容技术团队开源ContentV
近日,抖音内容技术团队开源ContentV,这是面向视频生成任务的高效训练方案。用256块NPU约4周训成8B参数模型,在多评估维度效果与主流方案相近,还探索了有限算力下训练路径,现推理代码与权重已开放。
万帧?单卡!智源研究院开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2
长视频理解是多模态大模型关键能力,当前开源模型有短板。智源研究院联合发布 Video-XL-2,多维度优化长视频理解能力,还设计效率优化策略,在主流评测基准表现出色,有广泛应用潜力。
Claude团队打开大模型「脑回路」,开源LLM思维可视化工具来了
Claude团队推出“电路追踪”工具,可生成归因图呈现LLM处理信息路径,支持在主流开源权重模型上快速生成。研究人员能借此解码LLM“决策逻辑”,官方还给出多语言电路等示例。
大模型推理的“左右脑”革命!华为盘古Embedded凭昇腾之力,让快慢思考合二为一
传统大模型推理面临长链条深度思考与低时延反馈的矛盾,华为盘古团队提出盘古Embedded模型。基于昇腾NPU,其采用双系统认知架构,集成“快思考”与“慢思考”双推理模式,实现推理效率与精度协同提升。
谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍
大语言模型领域,推理效率制约实际应用。谷歌Gemini diffusion曾展扩散模型并行潜力,但开源扩散LLM推理慢。近日,NVIDIA等推出Fast - dLLM,无需训练即插即用,推理速度狂飙27.6倍,兼顾速度与精度。
Multi-Agent 的灵活编排之路
文章从Copilot 3.0架构规划模块出发,结合DeepSeek R1强化学习训练实践,探讨多智能体架构下大模型编排智能体解决问题。分析Copilot 2.0局限并介绍3.0升级,指出难点,展示效果对比及解决方案。
Anthropic曝光自家整套,AI原生研发手册
Anthropic 在官方博客发布两篇内部实践文章,《The AI-Native SDLC Playbook》讲 AI 承担多数编码工作时软件流程安排,《How Anthropic secures its AI-native software development lifecycle》谈流程自动化后安全体系建设。
具身智能的「ChatGPT时刻」还没到,科沃斯先把机器人拆开了
科沃斯将旗下具身智能机器人“八界”开源,成立“八界开源智创空间”,开放从硬件到底层系统的使用权限。该机器人由轮式底盘加机械臂构成,科沃斯董事长钱东奇不看好人形及VLA技术路线。
AI软递归自我提升,Hassabis夜不能寐:人类已至奇点山脚
AI递归自改进和研究自动化正从概念走向现实,哈萨比斯称人类站在「奇点山脚」。Claude已独立编写超80%代码,Anthropic工程师效率大幅提升。但AI递归也带来安全风险,全球实验室陷入「囚徒困境」。