「验证非对称性」共找到 1411 篇相关文章
自写驱动越狱!Gemini 3 Pro零败绩通关宝可梦:效率碾压前代8倍「Agent进化太快了」
在全自动《宝可梦 水晶版》对决中,Gemini 3 Pro击败Gemini 2.5 Pro,通关速度至少快2倍,前代或慢8倍。它还展现出诸多能力,如自写驱动绕过限制等,但也存在不验证假设等局限。
ScienceDiscovery实现树搜索驱动RSI,加速科学发现,小时级写出通用积分器,低成本找出物理科学规律
openJiuwen社区的ScienceDiscovery把科研试错交给程序,通过树搜索实现科研场景产物RSI。它能在多个案例中高效产出成果,成本低、耗时短,且底座灵活,可换算法和任务,但推广需解决验证速度和可信度问题。
这些大神在Meta的论文看一篇少一篇了
田渊栋团队剖析可验证奖励强化学习(RLVR)训练动态,戳破参数更新稀疏误区,提出三门理论说明其参数更新定位机制,还为RL训练算法设计提供指导,指出SFT时代参数高效微调方法在RLVR中迁移效果差。
直播预约 | SwS: 强化学习训练能否不依赖外部知识优化模型的弱点?
该论文提出强化学习场景下的启发式数据合成流程(SwS),利用模型自我感知弱点驱动自动化问题生成,弥补推理缺陷。对其扩展后适应性更广,在多基准测试集和模型上验证有效,性能提升显著。
科学家证实磁场真的能改变基因表达,但它的要求非常严苛
韩国东国大学 Jongpil Kim 团队研究证实磁场能改变基因表达,该团队绕开 ferritin 路线,通过全基因组筛选找到关键基因 Cyb5b,拼起磁场→基因表达分子链,并在抗衰老、阿尔茨海默病、抑郁症血清素调控方面做了活体验证。
陶哲轩:AI 已经把想法成本降到几乎为0了...
著名数学家陶哲轩在与播客主持人Dwarkesh Patel的对谈中分享使用AI一年后的观点,认为AI已将想法生成成本降至几乎为零,但验证和评估成新瓶颈,还探讨其对数学研究的影响及未来发展。
95%的人还在手动提取数据,用这个工具秒变结构化
文章介绍Google开源的LangExtract,它基于大语言模型,能将非结构化文本转为结构化数据。有精准溯源、少样本定义等6大优势,可3步完成安装配置,还介绍基础使用、长文档处理、多模型支持及实战案例等内容。
氛围感编程,说干就干用AI手搓一个微信带货小程序
非技术岗位的市场人尝试搭建AI荐香微信小程序。从想法萌芽到开发上线,介绍了用微信小店功能、AI编程工具实现的过程,还分享大模型接入、连接小店等技术难点及UI优化、上架要点,展示了AI编程潜力。
Kotoko AI 乔海鑫:C.Al 的故事已经结束,我们用 OC 链接 05后
本文是对Kotoko AI创始人乔海鑫的访谈。他认为OC市场潜力大,Gacha Life验证了其市场需求。Bside是融合UGC与游戏化玩法的OC社交互动平台,6月将在Steam新品节上线Demo,7月开启Early Access。乔海鑫还探讨了OC商业化、AI应用等问题。
DeepSeek识图模式是个新模型?!一手实测在此(没错我被灰度到了)
作者喜提DeepSeek识图模式灰度测试,实测发现其非思考模式速度快,推理有幻觉;思考模式推理慢且冗长。实用功能如OCR、复原HTML较靠谱,但色盲测试偶翻车。该模式或用独立视觉模型,且多模态进展超预期。