「UCSD研究团队」共找到 4637 篇相关文章
Anthropic重磅新研究:当AI采访了1250人,它看见了人类的「职业软肋」
Anthropic推出Interviewer工具,与1250名职场人、创作者、科学家深度对话,记录细节并量化。该工具能自动完成访谈、分析等流程,受访者满意度超97%。研究揭示不同职业对AI态度受职业结构等因素影响。
加速近5倍!北大与字节团队提出BranchGRPO,用「树形分叉 + 剪枝」重塑扩散模型对齐
北京大学与字节团队提出 BranchGRPO 新型树形强化学习方法,通过在扩散反演中引入分叉与剪枝,解决扩散/流匹配模型人类偏好对齐难题。该方法在图像与视频生成任务中表现优异,迭代时间最高近 5 倍加速。
OpenAI点赞转发的冠军项目,背后藏着一个国人3D生成团队
近日,iOS产品StoryWorld获OpenAI Codex Hackathon冠军,其核心3D资产生成用了DeemosTech的Hyper3D Rodin。从黑客松到英伟达工程场景,3D生成重稳定性等特性。Hyper3D团队技术强,发布编辑功能,推动3D生成走向可控。
重磅!中国团队发布SRDA新计算架构,从根源解决AI算力成本问题,DeepSeek“神预言”成真?
国内玉盘AI团队发布《SRDA AI大模型专用计算架构》白皮书,提出全新SRDA计算架构,从硬件源头解决AI算力成本瓶颈。它以数据流为核心,在内存、网络等方面创新,为开发者带来高效、低成本等价值。
Nature重磅研究:大模型让你变得更聪明还是更笨了?创造力增强还是扼杀了?
《自然》研究表明,大语言模型对创造力的影响取决于任务。简单任务中,它像灵感助推器,分担认知负荷;复杂任务里,易致‘创意固化’,长期依赖还可能使大脑‘变懒’。需按需调节使用。
世界模型炒作了半年,反应速度还不如 VLA?穆尧团队和百度智能云给出最新解法
生成式世界模型用于机器人控制备受争议,因其推理延迟高。上海交通大学 ScaleLab 团队等联合发布 AHA - WAM,解决推理延迟和时空分辨率错配问题,在任务成功率和推理速度上领先,还需系统协同推进落地。
AAAI 2026|新突破:北大彭宇新团队提出可见光-红外终身行人重识别方法CKDA
终身行人重识别有重要应用价值,但现有方法在学习特定模态新知识时,会阻碍跨模态公共旧知识保留。北大彭宇新团队提出CKDA方法,解耦并净化不同模态信息,实现跨模态知识权衡,在相关基准上取得最优性能。
不写Prompt,连按Tab完成重构:蚂蚁CodeFuse团队提出无指令代码编辑框架NES
在AI coding工具快速演进的当下,蚂蚁集团CodeFuse算法团队在FSE 2026提出无指令代码编辑框架NES。它从历史编辑轨迹学习开发者意图,有双模型架构,实现分三环节,重构交互链路,提升开发者体验。
AAAI 2026杰出论文奖 | ReconVLA:具身智能研究首次获得AI顶级会议最佳论文奖
具身智能常被视为‘系统工程驱动’研究方向,ReconVLA获AAAI杰出论文奖,是具身智能方向首次获AI顶级会议最佳论文。它解决VLA模型关键瓶颈,通过重建式隐式视觉定位机制,实验效果显著。
3个月手搓Gamma架构,这个团队打造出了场景白盒化推理的“下一代内容OS”
AI应用从生成范式转向任务执行范式,Pi团队3个月手搓Gamma架构,打造出场景白盒化推理的“下一代内容OS”。Pi将AI生成与人的编辑能力结合,解决传统创作难题,实现创作全流程系统内闭环。