「大模型Yan 2.0」共找到 8858 篇相关文章
突破类脑模型性能瓶颈:校正频率偏置实现性能与能效双突破|NeurIPS 2025
香港科技大学(广州)等团队在NeurIPS 2025论文指出,脉冲神经网络(SNN)性能不佳根源是频率偏置,非二进制激活。团队提出Max - Former架构,校正频率偏置,实现性能与能效双突破,卷积架构也适用。
抛弃“级联”架构!快手OneRec用大模型重构推荐系统,服务成本降至1/10
传统级联式推荐架构有瓶颈,快手用OneRec重构推荐链路,服务成本降至1/10。文中介绍OneRec架构、Tokenizer方案、强化学习奖励设计,还提及优化及多模态联合训练方向。
刚刚!软银系创始人4个月打造机器人超级黑马,获2轮近亿元融资
9月23日,成立仅四个多月的具身智能机器人企业浩海星空,获浙江仙通4000万战略投资。其创始人齐建伟有二十年技术积累,浩海星空精准卡位,选教育等场景破局,还前瞻布局双足人形机器人。
2 亿美元 ARR,AI 语音赛道最会赚钱的公司,ElevenLabs 如何做到快速增长?
AI音频独角兽ElevenLabs估值66亿美元,从“小公司”成长为独角兽。其CEO回顾创业历程,分享心得,如结合研发与产品、融资绑定产品动态、靠三点优势不被OpenAI取代等,还谈及人才、融资、业务等方面策略。
英伟达祭出NVFP4核弹:大模型训练根本性转变,GB300效率狂飙7倍
英伟达推出新格式NVFP4,能以4 - Bit速度与效率实现16 - Bit生产件级训练精度,是LLM开发重大飞跃。虽处于研究阶段,但正与多组织合作。还介绍其方法、优势,实验也证明它在大规模训练的有效性。
ACL 2025杰出论文!用能力显著向量让大模型下游任务性能预测更精准
上海人工智能实验室与复旦大学联合研究成果《Capability Salience Vector》获ACL 2025杰出论文奖。提出能力显著向量(CSV)解决验证损失与下游任务能力脱节问题,实验验证其提升了下游任务表现可预测性。
核心模型被曝蒸馏DeepSeek?前女友一纸控诉,曝出欧版OpenAI塌房真相!
曾被誉为「欧洲OpenAI」的Mistral AI陷入「抄袭」丑闻。前员工在分手小作文爆料其核心技术蒸馏DeepSeek,却误导外界为自主RL成果。此前也有博主发现二者特征相似。蒸馏本身没错,缺乏透明度才是关键问题。
奥特曼、Ilya演员定了!亚马逊斥2.9亿元揭秘OpenAI「感恩节政变」
亚马逊斥资4000万美元拍电影《Artificial》,聚焦2023年感恩节奥特曼被OpenAI炒鱿鱼又复职事件。Andrew Garfield演奥特曼,Monica Barbaro演CTO,Yura Borisov演Ilya,剧本狠辣搞笑,AI题材影片将增多。
下一站AI创业主线:别卷模型了,把这件事干成才重要
在AGI Playground 2025上,极客公园张鹏与三位投资人探讨Agent时代投资。他们认为AI创业进入「拼交付」时代,多模态短期影响被高估、长期潜力被低估,通用Agent是巨头之争,垂直Agent是创业机会,还会催生新基础设施,付费模式向按结果付费演变。
MCP实战|从0到1构建异步 DeepResearch 工具,支持进度推送与超时控制
本文借助开源项目,构建可在MCP Server中异步运行的DeepResearch,支持任务进度推送与超时控制。介绍项目架构、构建步骤、任务管理器实现要点及效果测试,还提及优化方向并给出源码。