「AI研究架构调整」共找到 11501 篇相关文章
Tabbit浏览器实测:AI终于学会帮我上网干活了
本文实测Tabbit浏览器,它刚正式发布且免费。与Arc、Atlas不同,Tabbit切换成本几乎为零,有智能标签整理、妙招功能、Agent智能代理等,还内置多个国内外大模型,但脚本妙招和智能标签整理有改进空间。
机器人终于能用明白洗碗机了|UC伯克利新研究
UC Berkeley团队发表研究论文,通过‘模块化教学+智能选动作’方案破解人形机器人全身协同难题。该方案结合星动纪元STAR1硬件优势,经实验验证效果远超传统方案,为机器人产业化带来落地价值。
36年卷积猜想被解决,华人唯一作者,AI或受益
华人学者 Yuansi Chen 解决 36 年的 Talagrand 卷积猜想数学问题,论文证明布尔超立方体上热半群下非负函数有更好尾部界限,除额外 log log 因子,主要问题已解决,对多领域有基础意义。
1/15成本,实现AI水印新SOTA | 南洋理工大学&A*STAR
给AI生成作品打水印成行业共识,但传统方法有短板。南洋理工大学等机构研究人员提出局部鲁棒图像水印方法MaskMark,成本仅为Meta模型WAM的1/15,在多任务中表现优异。
《动手写AI Agent》权限与安全:让 Agent 不敢乱来
文章指出LLM不理解操作后果,不加权限的AI Agent如定时炸弹。介绍权限模型设计,采用Deny→Ask→Allow三层过滤;给出权限规则结构,用glob模式匹配工具参数;还解释用glob而非正则的原因。
一年破千万美金,一款海外AI创意引擎爆发了
一款名为Creati的AI创意引擎发布仅1年,就有千万用户规模,实现千万美金年收入。它另辟蹊径专注创意定制和优化,创始人Ella Zhang认为创意是广告的核心,还在秘密开发创意Agent。
《动手写AI Agent》流式输出:别让用户干等着
文章围绕《动手写AI Agent》流式输出展开,指出此前Ling使用体验差,因无流式输出,用户等待久。介绍主流LLM流式接口基于SSE,对比OpenAI、火山引擎与Claude格式差异,并定义统一的StreamChunk类型。
姚顺雨腾讯首篇论文:给AI下半场指路“上下文学习”
姚顺雨入职腾讯后首个成果CL - bench,用来测试大模型“从上下文中学习”能力。研究指出当下模型多依赖“过去”知识,无法适应“当下”学习。评测中,十个前沿模型表现不佳,揭示其真实场景应用缺陷。
ChatGPT化身生活操作系统:奥特曼预告下一代顶级AI
在旧金山AI初创学校对话中,奥特曼宣布OpenAI计划发布强大开源模型,可本地运行。还谈到模型成本下降、ChatGPT记忆功能,以及GPT - 5等集成模型愿景,甚至称高级订阅将免费送机器人。
Google研究发现:Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计!
Google和剑桥大学研究多智能体系统,发现提示设计影响大,有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化,实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型,对比多种方法,在多任务上性能显著提升。