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刚刚，Meta风雨飘摇中发了篇重量级论文，作者几乎全是华人

风雨飘摇的Meta发布重量级论文《Agent Learning via Early Experience》，提出「早期经验」新范式，让AI智能体「无师自通」，为突破强化学习瓶颈提供新思路。该范式结合两种策略，实验效果显著，还指出了局限与未来方向。

近日，具身智能数据基础设施公司元点科技完成数千万元融资。其创始人郭江亮认为具身智能竞争进入下半场，本质是数据竞争。元点用MatrixOS构建数据基础设施，业务与生态全面铺开，团队实力强，瞄准2027 - 2029窗口期。

当地时间6月23日，Linux基金会宣布与多公司成立A2A项目，由谷歌捐赠协议规范等。A2A是谷歌4月推出的开放标准，支持智能体通信协作。有开发者认为它或削弱MCP地位，但谷歌称是其“补充”。实际应用有诸多问题待解。

OpenAI发布内部版模型Astra的十项成果，引发数学界震动。菲尔兹奖得主Timothy Gowers分析其成果，指出AI优势在‘输得起’，还探讨找例方法、模型短板，给出训练建议与衡量跨越门槛的标准。

GPT-5.5发布不久，开发者在Codex内部日志发现GPT-5.6，几乎同时，Anthropic的Claude Code源码泄露，炸出Sonnet 4.8、Jupiter等型号。两家公司下一代模型几乎同时曝光，模型迭代节奏在加速。

开源AI编程工具OpenCode亮相，具备原生终端界面、多会话支持，兼容75种以上模型，提供桌面版和IDE插件。它允许沿用付费订阅，内置免费模型，与多种LSP服务器整合，适配多种编辑器，采用‘隐私优先’架构设计。

Mini - Omni - Reasoner将推理能力引入大型语音模型，开创“边说边思考”范式，实现实时语音推理与交互。推出Spoken - Math - Problems - 3M数据集，经四阶段生成流程构建。训练采用分阶段策略，性能超基础模型。

Mamba一作将演讲整合成科普长文，探讨SSMs和Transformer模型权衡之术。认为Attention非万能，Transformer是阶段性最优。几天后将发布新架构，能与Transformers兼容，还回顾了两模型特点及结合优势。

近日，京东旗下七鲜咖啡首家24小时智能无人咖啡店落地北京银河SOHO。饮品全流程由机器人执行，单杯制作超不过30秒，还能并行制作多杯。它兼顾标准出品与个性体验，也切中现代城市生活痛点。

用强化学习让LLM具备推理能力耗费颇高，计算量会二次级增长。Mila和微软研究院等团队提出马尔可夫式思考机，重构强化学习形式，让计算量呈线性，实验效果显著，还能与先进模型兼容。