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指导Harness的越多,收益反而越差

Thinking Machines Lab的《Interaction Models》指出,当下产品形态,指导harness越多收益越差。问题在协作带宽,提出把“会交互”练进模型本体,介绍了从零训练的interaction model及架构,还指出现有交互评测不足。

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上下文就是一切!行业热议话题:提示工程是否应该改名

AI圈热议提示工程是否应改名“上下文工程”。Shopify CEO等发表看法,指出其在LLM应用和AI Agent构建很重要,还分析了重要性、优化方法,给出实践经验,强调要在性能、成本和准确性间平衡。

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MIT & Google | 提出异步并行生成新范式,LLM推理效率大幅提升!

MIT与谷歌团队在研究PASTA探索异步生成范式,开发标记语言PASTA - LANG,采用双阶段训练流程,设计推理系统。实验显示PASTA平衡性能与质量,有可扩展性,为LLM推理效率优化开创学习驱动新路径。

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一分钟做3D音符版“跳一跳”,Flowith成通用Agent新“必玩王者”丨TIP 003

Flowith作为较早出海的AI产品,以自由画布+通用Agent组合出圈。其Neo版本技术功能强,产品服务有亮点,如不限DeepResearch任务、以人为主的智能代理、回答速度快等,虽有不足但未来值得关注。

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四周2亿人围观!诺奖凭什么颁给他,都在这一个半小时里

纪录片《思考游戏》上线四周破2亿观看,由AlphaGo原班团队历时五年拍摄。它揭秘DeepMind实验室,讲述从质疑诞生,经游戏试炼、AlphaGo对决,到攻克蛋白质折叠难题,同时也引发对AGI发展的思考。

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AI「看见」实验,哈佛颠覆性突破!一副AR眼镜,新手秒变资深专家

哈佛大学刘嘉教授团队研发人机共融智能系统,含APEX和Agentic Lab。前者用于微纳加工,后者用于生命实验。实测显示,它们能实时纠错、自动记录分析、实现技能迁移,让AI与人类在科研制造深度融合。

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山东大汉苦战15年,硬改全球第三代芯片格局

本文讲述宗艳民创业历程,他从灯泡厂工程师到卖挖掘机,后投身碳化硅产业。天岳先进攻克技术难题,实现量产,获华为投资,还斩获半导体大奖。而美Wolfspeed破产,天岳先进等国公司崛起改变行业格局。

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离开大厂后,“国自动驾驶第一人”输了两次 | 甲子光年

曾被誉为“国自动驾驶第一人”的王劲,离开大厂后创业两次皆失败。他先创办景驰科技,后因百度诉讼离开;又成立智行,坚持车路协同技术,却因落地难、管理问题等破产。

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国科大Science-Star(科星) : 一体化、可扩展的科学智能体搭建平台

科大认知智能全国重点实验室开发了 Science - Star 科研智能体平台。它基于 ReAct 引擎,有一体化可视化支持、插拔式模块化架构和跨学科工具集成等特色,为科研智能体研发与实验提供高效基础设施。

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DeepSeek-GRPO重要性权重设计错误?详解Qwen3新强化学习算法GSPO

论文指出GRPO在大语言模型训练不稳定,因其重要性权重设计错误易引入高方差噪声。为此提出GSPO算法,从序列维度计算梯度,解决了MoE模型RL训练的稳定性问题,在Qwen3上效率更高。

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