「传统职能洗牌」共找到 1107 篇相关文章
Reasoning新突破:SoftCoT++如何让LLM‘多想几条路’?
LLM推理依赖‘思维链’,传统方法在离散token空间生成步骤有信息丢失、多样性不足问题。SoftCoT++在连续空间生成‘软思维’,拆分‘思考’与‘推理’,用专用初始token和对比学习,实验中全面超越传统方法。
独家对话极映科技高鑫:我们为什么要做一个比Sora难10倍的物理世界模型?|甲子光年
本文是对极映科技创始人高鑫的独家专访。极映源于高鑫早年体验,团队具深厚经验。其模型回归底层定律,响应快。投资人看好,专家认为能解决痛点。高鑫谈技术、前景、商业化等,称有望引领物理仿真变革。
革命性突破!Windows-MCP 开源:AI 助手直接操控实体电脑,告别按键精灵!
在AI驱动的桌面自动化领域,传统工具部署复杂且性能受限。最近GitHub开源的Windows - MCP工具,能让AI助手与Windows UI原生交互,可进行点击、输入等操作,支持Windows 7 - 11,无需传统计算机视觉技术。
DeepSeek又拿第一!首创「因果流」视觉推理,超越Gemini
DeepSeek开源DeepSeek - OCR2,引入DeepEncoder V2视觉编码器,打破传统模型扫描限制,模仿人类视觉「因果流」逻辑。它解决了传统VLM忽略图像语义结构问题,在多项测试中表现出色,还验证了「LLM作为视觉编码器」可行性。
【展讯】不止观看:澳门当代摄影展|三影堂北京
本次《不止观看:澳门当代摄影展》汇集孙彦等13位澳门艺术家的创作,他们突破传统影像边界,将澳门多元文化转化为视觉文本。展览作品探讨摄影与城市、文化、技术等关系,呈现从传统到AI的多元脉络。
ENG APPL COMP FLUID | 西北工业大学赵书乐、张伟伟:欧拉方程嵌入的壁面压力和摩阻分布机器学习方法
传统气动力建模依赖大量样本、泛化能力弱。本文将欧拉方程无粘特征融入建模,配合架构与损失函数设计,让模型在复杂状态保持泛化能力,集中力误差约3%,小样本建模时样本量比传统方法降2倍以上。
智能流体力学专题研讨会特邀报告3|边鑫:混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉领域进展。边鑫作《混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解》报告,介绍HyDEA求解框架。
CNCF 警告:仅靠 Kubernetes 不足以保障 LLM 工作负载的安全性
云原生计算基金会(CNCF)指出,企业在 Kubernetes 上部署大语言模型(LLM)存在安全缺口。Kubernetes 无法理解或控制 AI 系统行为,需增加额外控制层,引入 AI 特定控制。
夯,开源 LiteParse,没有对手的 PDF 解析工具,知道的太晚了!
LlamaIndex团队开源独立工具LiteParse,用Rust打造,可本地运行、零成本、高精度解析PDF。它能提取文本及精确位置,有多种输出格式,支持多格式输入,还介绍了安装、使用、OCR配置等内容及应用场景。
Anthropic发最高警告:0day大爆发即将来临!全球巨头瞬间蒸发数十亿
Anthropic发布新模型预览版Claude Mythos Preview,它在测试中表现惊人,致网络安全巨头Cloudflare股价暴跌。这动摇了SaaS帝国根基,Anthropic启动计划发布生存指南,却遭顶级黑客质疑。