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Agentic RL训练:它不是单一 RL 算 法,而是一整套环境建模、学习信号、异步数据流、策略优化和基础设施的协同系统
文章指出Agentic RL训练不是单一算法,而是协同系统。它与传统RL不同,有四个训练变化。理解它要围绕三个不变量,还从环境建模等八个方面阐述,强调其竞争在于环境、信号、分布与系统的协同闭环。
Claude Opus 5.5 浪费 token?这 4 步拦住它
本文分享网友总结的实用优化方法,针对Claude Opus 5.5浪费token的问题,给出4个可落地步骤,帮助降低大模型调用成本
告别Sora!从巅峰到黯然离场不到一年半,团队将转向物理AI
2026年3月24日,OpenAI宣布关闭视频生成应用Sora。Sora曾惊艳全球,但因合规麻烦、行业阻击、算力成本高、商业回报低等问题走向关停。团队将转向物理AI,聚焦世界模拟研究。
告别玄学选LLM!弗吉尼亚理工选型框架入选ICML 2025
弗吉尼亚理工大学研究人员推出选型框架LensLLM,可预测微调后性能走势,解释大模型微调“玄学现象”。它基于全新PAC - Bayes泛化界限推导,降低成本近90%,被ICML 2025收录。
AutoDev 架构升级:多端编程 Agent(CLI/Desktop/Mobile),欢迎一起参与演进
作者介绍 AutoDev 架构升级情况,新架构基于 KMP + Compose 重构,构建多端编程 Agent,含 CLI、Desktop、Mobile 等版本。还引入 CodeGraph 节省成本,用 Compose 重塑界面,欢迎各方参与演进。
推荐 4 个当下爆火的开源项目,Claude Code效率再翻倍
近期Claude Code相关开源库爆火,作者推荐4个项目。badclaude解锁官方工具限制,gstack将AI变虚拟工程团队,claw - code作者机智保下库,everything - claude - code优化AI编程体验。
刚刚,DeepSeek自曝单集群日跑155万亿Token:白菜价背后,利润率竟高达80%
本文拆解DeepSeek大模型推理框架的底层超大规模集群调度设计,公布其单集群日吞吐155万亿Token,低价API下仍保持80%高毛利率,详解多项极致优化方案。
grok 4一图流
文章展示grok 4核心数据,涵盖训练成本、模型定价,还列举其在通用、专业、数学、推理、编程等能力测试中排名第一的成绩,不过实际水平还有待观察。
癌症有救了?AI设计药物开启人体试验,DeepMind「秘密武器」引爆革命
DeepMind分拆的Isomorphic Labs宣布,首批基于AlphaFold发现的候选药物进入人体临床试验,解决了新药研发周期长、成本高的痛点,标志AI制药从理论迈向实践。
告别盲选LLM!ICML 2025新研究解释大模型选择的「玄学」
弗吉尼亚理工大学研究团队提出 LensLLM 框架,基于 PAC - 贝叶斯泛化界限揭示 LLM 微调性能“双相演进”,可精准预测微调性能、大幅降低计算成本,为 LLM 选型提供新工具。