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刚刚,智谱敲钟上市了,市值达528亿港元
2026年1月8日,智谱在港交所挂牌上市,首日市值528.28亿港元。它是中国最早投身大模型研发的厂商之一,提出GLM范式,模型体系全面。此次募资将用于研发和优化平台,以MaaS模式发展,开启全球竞技新阶段。
真正的AI竞争力,藏在大模型“后训练”这一步
当全球聚焦基座模型参数竞赛时,后训练变革正悄然发生。产业共识是,大模型后训练是AI落地产业必经之路。后训练技术从SFT演进至强化学习范式,企业应用也有了从技术到商业价值的完整链路。
这次,LLM黑盒被LLM打开了~
随着大语言模型(LLM)能力提升,其内部机制更不透明。概念描述新范式用另一个 LLM 自动生成自然语言解释。介绍了描述对象、生成方法、评估指标,还提及社区关注方向,指出结合多种手段才能把解释变知识。
大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降 | ICML'25
弗吉尼亚大学和纽约大学研究人员用「前摄干扰」概念设计测验PI - LLM,测试大语言模型(LLM)上下文检索能力。结果显示,随干扰增加,模型准确率对数下降至零,提示工程效果有限,需调整模型架构或训练范式。
首创像素空间推理,7B模型领先GPT-4o,让VLM能像人类一样「眼脑并用」
当前主流视觉语言模型(VLM)依赖文本token间接翻译视觉信息,缺乏直接视觉操作能力。滑铁卢大学等团队提出「像素空间推理」范式,让VLM能像人类一样「眼脑并用」,在四大视觉推理基准测试中,7B的Pixel - Reasoner表现碾压GPT - 4o等。
Graph工程的尽头是,Ontology工程
15家机构联合发布图工程系统性综述,指出此前“XX工程”范式多优化单个智能体,而图工程能将智能提升到系统层面。论文还指出图工程语义局限,认为本体工程可作下一代系统智能语义地基。
躲了科学家几十年的流体不稳定奇点,被DeepMind用AI找到了
谷歌DeepMind与多所高校合作,用物理知情神经网络(PINN)+高精度数值优化的方法,找到了流体方程里的不稳定奇点。这种奇点很“挑剔”,此前难寻踪迹,此次发现为非线性流体动力学研究提供新范式。
上交大智能计算研究院论文:不只算对答案,大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026
上海交大智能计算研究院提出 StepORLM,通过生成式过程监督提升运筹建模可靠性。研究反思传统训练范式局限,在多数据集测试中,小参数的 StepORLM 表现超大型模型,还分析现有方法缺陷并提出解决框架,有重要方法论和应用意义。
阿里智能体多轮推理超越GPT-4o,开源模型也能做Deep Research
通义实验室推出自主信息检索智能体WebDancer,其通过系统化训练范式为构建智能体提供路径,也为在开源模型上复现Deep Research系统提供指导。它在多数据集测试中表现出色,团队还对其未来应用做了展望。
全球第一AI科学家天团,首战封神!2.5个月找到治盲新药,医学圈震撼
世界首个AI科学家天团发布首个成果,2.5个月发现治疗失明新药。AI包办写论文全过程,人类只需执行实验。团队推出全自动化多智能体系统Robin,将开源代码,它可跨领域应用,标志科研新范式诞生。