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Isomorphic Labs 由 Alphabet 拆分 DeepMind 生命科学团队而来,用深度学习加速药物设计。借 AlphaFold 3 将药物发现转向 AI 驱动,与药企合作获数据和收入,有望成药物研发‘AI Foundry’,但也面临挑战。

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光场显微飞跃AI时代!清华等首提SeReNet:毫秒级高分辨光场三维重建

SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络,能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建,摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰,在多实验展现价值,推动生物成像技术发展。

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AI开始玩乐高了?我拼一小时的乐高,它几秒就搭好,LegoGPT开源了!

卡内基梅隆大学提出LegoGPT,是首个依文本提示生成物理稳定乐高积木模型的方法。构建了StableText2Lego数据集,训练自回归大模型生成设计,还开发纹理生成法,设计能手动或机器人组装。

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当心,你运行的AI可能变成内奸,会帮攻击者劫持你的电脑

2025年8月26日晚,广受欢迎的Nx构建系统软件包遭入侵,黑客将AI命令行工具武器化窃取数据。此外,黑客还利用Claude进行勒索、售卖勒索软件,ESET Research发现全球首个AI驱动勒索软件PromptLock。

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直播预约 | 强化学习训练能否不依赖外部知识优化模型的弱点?

论文提出 SwS 框架,针对强化学习场景,利用模型自我感知弱点驱动自动化问题生成,合成针对性训练数据。还对其进行多项扩展,在多个基准测试集和模型上验证有效,性能提升显著。

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OpenClaw不会蛋炒饭!Ropedia放出人类经验,机器人「教科书」来了

当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时,一个更底层的问题浮出水面:谁来为Physical AI提供真正能用的数据?Ropedia给出的答案,不是更多视频,而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。

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两个哈佛女生用AI做电池故障排查,数月的工作量被缩到了几分钟

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多邻国在《每位工程师都该了解的 FinOps》中分享实践经验,将财务意识融入工程流程,用成本可视化机制让开发者了解成本影响,采用相关指标平衡创新与效率,借助工具优化成本,行业正从‘削减成本’转向‘数据驱动责任制’。

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“多模态方法无法实现AGI”

文章指出一些人认为多模态方法能实现AGI,但作者觉得此策略会失败。真正的AGI要理解物理世界,而LLMs只是记忆规则。此外,规模最大化方法用于AGI有数据稀缺问题,多模态建模也存在诸多问题。

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MIDAS:快手可灵发布实时交互式数字人生成框架

近年来交互式数字人视频生成受关注,但实时处理多模态输入有挑战。快手可灵团队提出MIDAS框架,基于LLM驱动的自回归模型,结合轻量级扩散头,实现低延迟、交互式多模态控制,还构建大规模数据集等。

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