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AI能否独立开展科研？ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺

ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试，由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力，通过信息梯度设计，让模型在不同指导量下完成科研任务，结果显示当前AI离自主科研有明显距离。

Vercel 推出 v0 API，让开发者能以编程方式访问其 AI 应用构建智能体，支持多种请求与外部工具。它将应用构建智能体作为基础设施开放，社区关注其对全程可编程应用开发的支持潜力。

北京时间凌晨3点，OpenAI发布ChatGPT Images 2.0，是先进模型，能处理复杂视觉任务。它精度控制力高、多语言能力强，风格表达成熟，支持多种宽高比，有现实世界理解能力等，已向相关用户开放，但也有局限性。

CISPA论文指出，第三方影子API可能用廉价替代品替换前沿大模型。研究追踪17个服务，发现已被187篇论文引用。测试显示，影子API在多领域性能差，安全不可控，供应商有三种欺骗手段。

OpenAI API 负责人 Sherwin Wu 在 Lenny's Podcast 上分享，OpenAI 内部 95% 工程师用 Codex，100% PR 由其审查。他谈了 AI 重塑软件工程的现状、未来趋势，提及管理变化、创业效应、部署问题等，也为创业者给出建议。

Anthropic的Claude Sonnet 5即将发布，已存在于谷歌基础设施中，性能领先谷歌‘Snow Bunny’一代。它价格比Opus 4.5便宜50%，有100万token上下文窗口，SWE - Bench成绩超80.9%，还有自动开发团队模型。

1X公司为机器人NEO引入1X World Model，使其学会‘想象’。该模型借助视频预训练，不依赖大规模机器人数据和遥操作演示，能泛化到新场景。实验显示其在多任务上表现不错，但精细操作有挑战。

1月8日，天数智芯登陆港交所，至此“国产GPU四小龙”齐聚资本市场。本文盘点了天数智芯、壁仞科技、沐曦股份、摩尔线程这四家企业的上市信息、市值表现、主营业务差异和商业化进展。

大语言模型手动调参解码繁琐，腾讯AI Lab王琰团队联合港中大（深圳）唐晓莹教授团队推出AutoDeco架构，通过创新训练策略让模型动态预测解码参数，在多模型实验中表现出色且已开源。

开源君介绍`gitdiagram`，这是结合AI与Web开发栈的开源工具，能将GitHub仓库变成交互式架构图。由大三学生开发，获14.4k星标，微软等企业团队采用，性能佳、使用便捷。