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作者花大成本从后端、人味、前端、推理等维度,对glm 5.2、kimi k3等国产模型进行测试,展示各模型在不同测试中的结果,指出国模2T俱乐部的kimi和qwen下限高,且刻板印象需改变。

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AI给你的总是平庸答案?5.8万星插件证明:问题不在模型,在你

GitHub上5.8万星的`taste-skill`仓库,无模型代码,仅用文本规则让AI编程工具输出更有品味。揭示AI默认给平庸答案是概率采样结果,还给出反中位数三问及AI时代变贵的是判断力。

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用LoRA微调VLM做乳腺癌病理分类,实战对比CNN

哈萨克斯坦团队论文对比CNN和用LoRA微调的VLM在乳腺癌病理分类上的表现。指出VLM微调后接近CNN水平,但CNN仍是王者。还介绍LoRA原理、实验设计、结果,给出实战代码及对从业者和研究者的启示。

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AI下一前沿是模拟社会!「斯坦福AI小镇」创业后,西部世界雏形初现

业界热议人工智能的下一个前沿,斯坦福大学副教授 Percy Liang 认为是模拟社会,他所在创业公司完成 1 亿美元融资。模拟社会可预测情景、优化结果,Simile 团队开创 AI 模拟领域,但面临开发模型、高效模拟、建立信任等挑战。

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BeyondSWE:AI编程80分是真的强,还是考卷太简单?

前沿模型在SWE - bench Verified测试中得分超80%,但该测试像开卷填空。中国人民大学提出BeyondSWE重新设计评测,规模是前者18倍,模型得分全跌破45%。还提出SearchSWE框架,结果显示搜索与编码能力融合待提升。

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GLM-5真够顶的:超24小时自己跑代码,700次工具调用、800次切上下文!

GLM - 5正式发布,把开源AI带入长任务时代。它超24小时自己跑代码,完成GBA模拟器,能力稳定。评测结果佳,在主流测试中编程能力与Claude Opus 4.5对齐,引发网友欢呼。实测还展现多种应用能力。

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何恺明团队提出新方法Pixel Mean Flow(pMF),突破传统扩散模型/流模型限制,砍掉多步采样和潜空间,一步在像素空间生成图像,在ImageNet不同分辨率上取得佳成绩,还介绍了核心设计、实验结果对比等。

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文章解读重磅论文,该研究汇聚五家顶级AI厂商十二个大模型,在标普500指数十一大板块构建投资组合并测试。结果表明,混合智能策略是稳健收益最佳路径,未来量化投资是人机和量化模型三元融合。

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Manus被收购前最后一次访谈:季逸超还不知道Meta即将来敲门

这是Manus被收购前,联合创始人季逸超的访谈。他回顾从猛犸浏览器到Manus的创业路,谈GPT - 3冲击,还评价搭档肖弘。访谈后不久,Meta宣布全资收购Manus。

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首届AI交易大赛落幕,6个AI炒币2周:Qwen、DeepSeek赚钱,GPT-5血亏6000刀

首届nof1 AI模型交易大赛于2025年10月17日至11月3日举行,6款大模型获1万美元初始资金自主炒币。结果Qwen3 Max、DeepSeek赚钱,GPT - 5等美国系模型大幅亏损,币安创始人赵长鹏也对此发表看法。

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