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不换GPU，性能飙升2.8倍！英伟达用软件暴打摩尔定律
2026年1月8日，英伟达官网披露，基于Blackwell架构的推理软件栈升级，让混合专家模型（MoE）推理效率迎「阶跃式」突破，单GPU吞吐飙升2.8倍，显著降低推理成本。其通过软件针对性升级发挥硬件潜力，还进行多项优化。
AI 编程带来的新变革
作者分享在 Amazon Bedrock 用 AI 智能体写代码的项目经验，指出人与智能体协作使代码产出率大幅提升，但也带来 Bug 增多、CICD 管线阻塞、沟通成本增加等挑战，需重新思考软件开发方式。
56倍加速生成式策略：西交大提出EfficientFlow，迈向高效具身智能
生成式模型在机器人和具身智能领域面临训练依赖大量数据、推理慢的问题。西安交通大学团队提出EfficientFlow，融合等变建模与高效流匹配，提升数据效率，压缩推理迭代步数，在多基准实现SOTA，推理提效显著。
模型之上，才是真正的资产
微软CEO萨蒂亚·纳德拉在《没有生态的前沿，立不住》中提出，每家公司未来要构建人力资本与Token资本。强调Token资本构建靠学习闭环，还提出检验公司是否拥有Token资本的方法，呼吁避免价值集中到少数模型公司。
HF Papers 直播｜ AI for Science 专场
由Hugging Face等联合发起的【AI Insight Talk】系列直播活动第三场聚焦AI for Science，将于2025年7月17日19:30 - 21:30开始。邀请多位热门论文作者，探讨科研智能体能力评估等问题。
Self-Evolving Agents，AI的“自我革命”
LLMs静态性成应用瓶颈，自演化智能体成破局关键。本次分享的综述围绕演化什么、何时演化、如何演化三个核心问题展开，介绍了模型、记忆等方面的演化内容、时机和方式。
AI虚拟细胞是什么？一篇报告说清楚
本文是《麻省理工科技评论》中国发布的AI虚拟细胞（AIVC）调研报告介绍，梳理AIVC的技术框架、产业生态、发展趋势与应用前景，指出AIVC有望革新药物研发流程，压缩研发成本与周期。
中国AI算力，开启「共同富裕」之路！
中国AI产业存在算力差距，头部大厂算力过剩，中小企业却受困。中科曙光scaleX40超节点发布，降低高端算力获取门槛，重塑AI创新主体、产业落地路径及国产算力发展方向，推动算力平权。
Vector数据库退位，AI记忆Memvid登场！
近期基于视频的AI记忆库Memvid大火，宣称革新AI记忆管理，能将文本片段存于MP4实现快速语义搜索。不过网友分析，它底层用FAISS，读写慢、文件大，仓库issues也显示其性能与声称相反。
美国州政府生成式AI应用报告
今年2月，美国阿拉巴马州州长签署行政命令推动生成式AI在州政府大面积应用，并发布深度应用报告。报告涵盖应用现状、伦理风险与策略、数据管理、政策治理等方面，为生成式AI在政府应用提供指引。