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一个强化学习信仰者的十年｜甲子光年
本文讲述朱哲清在强化学习领域的十年历程。他从斯坦福到Meta再创立Pokee AI，逆势押注强化学习。虽面临诸多质疑，但随着InstructGPT等出现，强化学习逐渐被认可，他致力于构建新一代AI Agent。
AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤
文章以 PyTorch 手写数字识别代码为引，深入剖析深度神经网络训练的五大核心步骤，涵盖前向传播、计算损失、反向传播、更新参数和循环训练，还介绍激活函数、Dropout 等概念及正则化、优化器等技术。
一招缓解LLM偏科！调整训练集组成，“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等
上海交大和上海AI Lab联合团队提出IDEAL方法，可提升LLM综合性能。研究发现SFT阶段数据数量非关键，配比不当会加剧模型“偏科”。以Llama3.1 8B测试，IDEAL能提升代码能力，还指导了超参数选取。
MIT工科生跨界AI，独作论文登Nature：只需3.5小时修复600年前名画
MIT理工男Alex Kachkine跨界艺术，独作论文登Nature。他设计的AI算法将名画修复时间从数月/数年压缩至几小时，提出“以数字方式修复一幅画，并在物理上实现效果”的新方法。
首批“数字员工”组团进大厂！7个岗位干爆KPI，提前锁定年度最佳企业级Agent
百度智能云发布7款数字员工，覆盖多岗位，能提升业绩。它们支持“开箱即用”，具备四大核心能力，采用“超强双脑”架构。数字员工可打破传统AI工具局限，真正成为企业生产力。
马化腾内部员工大会安利「元宝派」新玩法，结合腾讯优势开启AI社交新赛道
腾讯2026年员工大会上，马化腾强调保持定力。过去一年混元大模型深度重构，吸引人才。AI助手元宝发展佳，即将推出“元宝派”新玩法，还针对春节推10亿现金红包活动，马化腾现场安利。
卡帕西预言成真！华人团队开源全AI操作系统：神经网络模拟Windows，预测下一帧屏幕图像
大神卡帕西曾预言“AI时代的图形用户界面”，受此启发，华人团队提出NeuralOS，靠RNN和渲染器模拟Windows，能预测下一帧屏幕图像。虽对键盘精细操作处理欠佳，但已开源，有在线体验版。
毕树超入职Meta后首发声：十年前怀疑AGI，如今深信AGI已至！
Meta超级智能团队成员毕树超回溯70年AI进化，称多数人低估AI影响，从怀疑到深信AGI已至。他阐述技术进展、难题与趋势，分享研究心路，回顾自监督学习、强化学习等发展，打破诸多机器学习误解。
对话小鹿光年创始人许婷：超七成付费人群是子女，AI回忆录的「隔代」生意经
本文是对小鹿光年创始人许婷的访谈。许婷介绍了AI回忆录产品小鹿光年，称超七成付费人群是子女。还谈及产品流程、优势、用户画像等，也分享对赛道发展的看法，认为创业者晚几年入局或更合适。
一步步实战 CopilotKit（AG-UI协议）：快速集成前端UI与后端Agent的神器【上】
文章介绍AG - UI协议及CopilotKit，前者为前端UI与后端Agent集成标准，后者是其参考实现。结合实例展示CopilotKit能力，包括前后端State共享、调用前端“工具”等，还给出构建演示Demo的详细步骤。