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谷歌超强 AI Agent 登场：攻克 300 年数学难题、改进芯片设计！编程迎来 AlphaGo 时刻？
谷歌 DeepMind 推出由 Gemini 驱动的 AI 智能体 AlphaEvolve，能自我进化解题。它破数学界 53 年纪录，解决 50 多个数学难题，还应用于谷歌数据中心、芯片设计等，提升效率。其进化方法独特，还能减少幻觉。
刚刚，奥特曼预言：人类「只剩」最后5年！
奥特曼接受采访时预测，到2030年AI将全面超越人类，届时或诞生攻克量子引力难题的超级智能。他认为人们应关注任务变化，人类关怀有存在价值，且AI要与人类价值观对齐。同时，OpenAI开展巨额算力基建。
听了Andrej Karpathy最新2小时访谈，我对Agent彻底祛魅了
Andrej Karpathy在播客中表示，Agent发展还需十年，离像实习生工作还差很远，要解决诸多能力问题；他认为强化学习糟糕但其他方法更糟，还提出AI应削减背书式记忆、未来强大AI或仅十亿参数等观点。
以孔子命名，超越Claude 4.5 Opus，Meta发布工业级自我进化AI软件工程师CCA
Meta与哈佛联合推出工业级软件工程师CCA，它是一套让AI在工业级代码库协作的方法论，解决长上下文推理等难题。其三维解耦设计、精细记忆机制、自我进化能力获数据验证，还适合引入强化学习。
腾讯用AI把美术管线重新做了一遍，混元3D Studio架构曝光
腾讯推出专业级AI工作台混元3D Studio，可覆盖3D资产生产全流程，让生产周期大幅缩短。它有组件拆分、可控图像生成等七大核心技术模块，各模块对应关键阶段，实现无缝衔接与自动化。
谁说Scaling Law到头了？新研究：每一步的微小提升会带来指数级增长
很多人质疑扩大计算规模训练模型的做法，因Scaling Law面临收益递减。但新研究发现，模型单步准确率的微小提升能使完成任务长度指数级增长，还探讨了长程执行能力的衡量及影响因素。
苹果的局面，很迷惑
作者对比 Google I/O 大会上谷歌的表现，认为苹果在 WWDC 上的表现令人失望。苹果更新设计语言，其 AI 侧重端侧模型，有数据安全等优势，虽目前参数量小，但端侧 AI 或成新战场。
光场显微飞跃AI时代！清华等首提SeReNet：毫秒级高分辨光场三维重建
SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络，能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建，摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰，在多实验展现价值，推动生物成像技术发展。
Manus数十亿美元卖身Meta，智谱夺得全球大模型第一股
2025年末中国AI领域有两大喜事，通用AI Agent公司Manus被Meta数十亿美元收购，其发展迅速成果显著；智谱启动招股，即将成为全球大模型第一股，虽研发投入高，但营收增长快，获资本青睐。
模型大一统？1100多个模型殊途同归，指向一个「通用子空间」！
约翰斯・霍普金斯大学研究发现，1100多个不同神经网络，即便训练条件不同，最终权重会收敛到共享低维子空间。此研究为神经网络参数空间“通用性”提供严谨实证，虽成因待探索，但意义深远。