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40倍推理加速！复旦&微软：用「非线性流」拟合复杂轨迹，2步生成媲美原画
ArcFlow是复旦与微软提出的图像生成加速方案，引入非线性流拟合复杂轨迹。它在仅2步推理下保持画质，实现约40倍推理加速和4倍训练收敛加速，微调极少参数，在多模型验证效果出色。
“软件比白领更先被 AI 击穿”！Anthropic CEO 最新改口，反讽马斯克危言耸听，两大佬隔空互掐
Anthropic获300亿美元G轮融资，马斯克怒怼其AI“厌世、反人类”。Anthropic CEO Dario Amodei暗讽马斯克说法“危言耸听”，还改口称软件比白领更易被AI击穿。此外他还谈了AI在多领域的影响及风险应对。
不跟英伟达走老路，这家GPU公司的技术架构藏着哪些关键解？
在国产GPU上市黄金窗口期，天数智芯上市后首场发布会引发广泛讨论。其公布架构路线图，2027年前追赶英伟达，之后转向创新架构设计。还提出回归计算本质、提供高质量算力两条架构判断，并展示边端算力产品及应用。
ChatGPT本来要5天后关掉
翁家翌在播客透露，起初推出ChatGPT是为收集用户数据，预期5天后关闭。他是OpenAI多代大模型发布贡献者，还分享了OpenAI内部情况，如模型训练、迭代速度等问题，也谈及自身经历和对AGI看法。
顶级视频模型半衰期只有 30 天，但生成式媒体 infra 公司的收入却在一年增长了 60 倍
文章聚焦生成式媒体 infra 公司 fal.ai，其借统一 API 和云端平台让开发者高效调用多模态模型。深入分析其成功因素，如早期押注生成式视频、优化算力和成本、构建生态等，还探讨用户使用模式与行业发展趋势。
CES 2026现场观察：AI正在“消失”｜甲子光年
本文为CES 2026现场观察，指出AI正从工具变为前提条件，“默认式AI”到来。还介绍多款新奇产品，如Glyde理发器、MOVA飞行扫地机器人等，也提及AI硬件变萌、可穿戴设备爆发及中国机器人受关注等趋势。
不到百万级，看不见 MCP 的真实问题：创始人亲述这疯狂的一年
MCP 联合创作者 David 复盘其发展，从开源协议到行业事实标准，经历多阶段演进。他指出做对死磕标准 HTTP，踩坑让关键能力成可选致双向能力被削，规模达百万级有扩展性问题，还谈及多方面发展与规划。
北大卢宗青团队新作：超 70% 实机成功率，支持语言指令的功能性抓取系统
现有抓取研究多在稳定性层面，而功能性抓取更接近真实世界的智能。北大卢宗青团队提出DemoFunGrasp方法，对功能性抓取重新建模，在仿真与真实场景均超70%成功率，还引入视觉语言模型让机器人理解语言指令。
自回归因果注意力也能并行解码？上交联合UCSD突破LLM推理瓶颈，模型代码全开源
大语言模型推理速度是应用瓶颈，传统方法各有弊端。上交和UCSD团队提出Jacobi Forcing方案，无需重构架构，将AR模型转为并行解码器，提速显著且质量损失小，核心优势多，技术路线全链路优化，实测表现优。
跑分第一，实战拉胯！GPT Image 1.5被骂惨，奥特曼这波悬了
OpenAI推出新一代旗舰图像模型GPT Image 1.5，生图能力强，免费用户可上手，开发者能调用API。它在跑分榜单成绩优异，但网友实测发现是‘高分低能’，引发吐槽。此外，其API价格降20%，此次更新是回击谷歌。