「深度学习模型训练」共找到 8743 篇相关文章
开启Benchmark的Harness时代:15家学术机构联合发布HarnessEval
8月13日,DeepSeek开源Agent Harness dsh引发行业对“Harness”的关注。近日,MirroS联合多机构发布HarnessEval,将其概念引入评测系统。它使评测从Metric到Harness,形成可执行评测系统,已落地于交互式世界模型。
突破三维感知瓶颈:魔芯科技发布VGGT系列成果,实现动态高保真重建并获新一轮融资
魔芯科技联合同济大学等团队,基于 VGGT 架构发布四项成果,突破三维感知在流式处理、动态鲁棒性和精细感知上的瓶颈。还获新一轮融资,后续将加大对空间智能与世界模型技术投入。
当10亿个AI一起模拟未来:李飞飞和Karpathy共同押注的新赛道|5Y Research
本文聚焦Multi - Agents模拟预测这一AI前沿方向,介绍其发展、原理、应用场景及代表公司。它能为人类社会建可反复运行的“世界模型”,虽潜力大,但面临验证难、技术瓶颈等问题。
快排算法之父Tony Hoare去世,从古典学文科生出身到图灵奖得主,他的人生比算法更传奇
快排算法之父、图灵奖得主托尼·霍尔(Tony Hoare)去世,享年92岁。他提出快速排序,创造霍尔逻辑、CSP并发模型,也引入“空引用”。他出身古典学,学术生涯成果丰硕,荣誉等身。
情人节暴击!下跪求婚的可以是机器人了
情人节,Unitree G1 人形机器人解锁求婚技能。背后是清华叉院等联合团队的 HuMI 框架,解决人形机器人数据采集难、效率低问题,通过硬件、交互与算法协同,实现低成本、高效全身操作策略学习。
AI看不懂的色盲测试背后,藏着一场像素与诗意的战争。
作者和同事测试AI色盲测试图,多模态模型Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5等纷纷答错,仅GPT 5.2 Thinking答对且靠代码作弊。研究发现,AI看图断章取义,缺乏人类的“格式塔”能力。
李飞飞站队LeCun,AGI全是炒作!80分钟重磅爆料出炉
李飞飞在Lenny Rachitsky播客中回顾AI发展,揭秘秘辛。她认为AGI是营销用语,世界模型才是未来十年AI前沿。还谈到ImageNet诞生、机器人困境等,其创业公司World Labs的Marble平台应用广泛。
李飞飞发起机器人家务挑战赛!老黄第一时间批钱赞助
李飞飞团队发起、英伟达赞助的首届BEHAVIOR家务挑战赛启动,参赛者用星海图R1 Pro在虚拟家庭环境完成50项家务。受ImageNet启发,该赛旨在解决机器人学习痛点,推动具身智能发展。
蚂蚁集团发布KAG-Thinker,多跳问答慢思考,医疗领域拿下87分
在LLM问答领域,多跳问题存在局限性。蚂蚁集团发布KAG - Thinker,它是基于KAG框架的模型,能解决复杂问题的逻辑连贯性和上下文一致性。还介绍了其工作原理、示例、医疗应用及稳定性表现。
OpenAI 董事会主席:「按 token 计费」大错特错!市场终将选择「按成果付费」
OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 参与访谈,探讨创业者在 AI 浪潮中的机会。他将 AI 市场分为三条赛道,认为基础模型创业难,应用 AI 是生路,长尾 Agent 公司或取代 SaaS,商业模式应转向按成果付费。